کتاب جامع تسلط بر پیشنیازهای ریاضی برای علوم مهندسی و مدیریت داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع تسلط بر پیشنیازهای ریاضی برای علوم مهندسی و مدیریت داده
موضوع کلی: علوم پایه و مهارت‌های پیش‌نیاز ریاضی
موضوع میانی: مبانی محاسبات و تحلیل‌های عددی
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی اعداد حقیقی و ویژگی‌های دستگاه اعداد
- 2. نظریه مجموعه‌ها و عملیات پایه بر روی مجموعه‌ها
- 3. توان‌ها و ریشه‌ها در محاسبات مهندسی
- 4. گویاسازی عبارت‌های جبری و کسرهای مرکب
- 5. اتحادهای جبری کاربردی در ساده‌سازی معادلات
- 6. تجزیه چندجمله‌ای‌ها به روش‌های مختلف
- 7. معادلات درجه اول و روش‌های حل دقیق آن‌ها
- 8. معادلات درجه دوم و تحلیل ریشه‌ها
- 9. نامعادلات جبری و تعیین محدوده پاسخ‌ها
- 10. مفهوم تابع و نمایش‌های گرافیکی آن
- 11. توابع چندجمله‌ای و تحلیل رفتار نمودار
- 12. توابع گویا و بررسی مجانب‌های افقی و عمودی
- 13. توابع رادیکالی و دامنه تعریف آن‌ها
- 14. مبانی توابع نمایی و کاربرد در رشد و زوال
- 15. ویژگی‌های توابع لگاریتمی و قوانین محاسباتی آن
- 16. معادلات نمایی و لگاریتمی در مدل‌سازی
- 17. مبانی مثلثات و دایره واحد
- 18. توابع مثلثاتی اصلی و ویژگی‌های تناوبی آن‌ها
- 19. اتحادهای مثلثاتی و ساده‌سازی عبارات
- 20. معادلات مثلثاتی کاربردی در تحلیل سیگنال
- 21. مختصات قطبی و تبدیل به مختصات دکارتی
- 22. مفاهیم پایه ماتریس‌ها و عملگرهای سطری
- 23. دترمینان و کاربرد آن در حل دستگاه‌های خطی
- 24. معکوس ماتریس و روش‌های محاسبه آن
- 25. دستگاه‌های معادلات خطی و روش حذف گاوسی
- 26. بردارها در فضای دو و سه بعدی
- 27. ضرب داخلی و خارجی بردارها و کاربردهای هندسی
- 28. مفهوم دنباله‌ها و سری‌های عددی
- 29. سری‌های حسابی و هندسی و کاربرد در مالی
- 30. مبانی حد و پیوستگی توابع
- 31. محاسبه حد در بی‌نهایت و مجانب‌ها
- 32. مفهوم مشتق و تعبیر هندسی آن
- 33. قواعد مشتق‌گیری برای توابع جبری و مثلثاتی
- 34. کاربرد مشتق در بهینه‌سازی و یافتن اکسترمم‌ها
- 35. مفهوم دیفرانسیل و تقریب خطی
- 36. مقدمه‌ای بر انتگرال معین و مساحت زیر نمودار
- 37. روش‌های پایه انتگرال‌گیری
- 38. قضیه اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال
- 39. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی
- 40. پراکندگی داده‌ها و انحراف معیار
- 41. مفاهیم پایه احتمال و فضای نمونه
- 42. توزیع‌های احتمالی گسسته و پیوسته
- 43. تحلیل رگرسیون خطی ساده در مدیریت داده
- 44. مبانی منطق ریاضی و استدلال استنتاجی
- 45. الگوریتم‌های پایه و فلوچارت‌های محاسباتی
- 46. اعداد مختلط و عملیات جبری بر روی آن‌ها
- 47. نمایش قطبی اعداد مختلط و فرمول اویلر
- 48. تبدیلات هندسی و کاربرد در گرافیک رایانه‌ای
- 49. مبانی بهینه‌سازی مقید در مسائل مهندسی
- 50. تحلیل خطای محاسباتی و دقت ارقام اعشاری
تگ‌ها:
آموزش ریاضیات دانشگاهی
پیش‌نیاز ریاضیات
تحلیل داده
جبر خطی کاربردی
ریاضیات کاربردی
ریاضیات مهندسی
مبانی علوم پایه
مبانی محاسبات عددی
محاسبات مهندسی
مدیریت داده
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.