کتاب راهنمای کاربردی توسعه هوشمند نرم‌افزار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه هوشمند نرم‌افزار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و اتوماسیون در فرآیند تولید نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش آن در چرخه حیات نرم‌افزار
• 2. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی
• 4. کاربرد دستیارهای هوشمند در نگارش کدهای اولیه
• 5. اصول مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه
• 6. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و درک کدهای موجود
• 7. تولید مستندات فنی و راهنمای کاربری با مدل‌های زبانی
• 8. تکنیک‌های خودکارسازی تست واحد با ابزارهای هوش مصنوعی
• 9. شناسایی و رفع خطاهای منطقی در کد با هوش مصنوعی
• 10. بهینه‌سازی عملکرد و پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها با مدل‌های زبانی
• 11. استفاده از هوش مصنوعی در بازسازی ساختار کد
• 12. تولید کوئری‌های پایگاه داده با استفاده از مدل‌های زبانی
• 13. امنیت در کدنویسی و شناسایی نقاط ضعف با ابزارهای خودکار
• 14. رعایت استانداردهای کدنویسی و تمیزنویسی با مدل‌های هوشمند
• 15. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در محیط‌های توسعه یکپارچه
• 16. مدیریت و کنترل نسخه‌ها با استفاده از ابزارهای هوشمند
• 17. طراحی ساختار داده‌ها و مدل‌های شی‌گرا با کمک هوش مصنوعی
• 18. تولید خودکار اسکریپت‌های استقرار و اتوماسیون محیط‌های عملیاتی
• 19. پیاده‌سازی تست‌های یکپارچگی و تست‌های پذیرش با هوش مصنوعی
• 20. نقش هوش مصنوعی در مهندسی نیازمندی‌ها و تحلیل سیستم
• 21. طراحی واسط‌های کاربری و تولید کدهای فرانت‌اند با هوش مصنوعی
• 22. تولید کدهای سمت سرور و مدیریت APIها با مدل‌های زبانی
• 23. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی سیستم‌های توزیع‌شده
• 24. اخلاق در توسعه نرم‌افزار هوشمند و مسئولیت‌پذیری در کدنویسی
• 25. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در پروژه‌های بزرگ مقیاس
• 26. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی نرم‌افزار
• 27. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی معماری‌های میکروسرویس
• 28. تجزیه و تحلیل کدهای قدیمی و انتقال به فناوری‌های نوین
• 29. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی در یادگیری ماشین و تحلیل داده
• 30. آینده توسعه نرم‌افزار و تعامل انسان و هوش مصنوعی در چرخه تولید
• 31. ارزیابی کیفیت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 32. استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای چابک و مدیریت پروژه
• 33. بهینه‌سازی مصرف منابع در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 34. تولید کدهای سازگار با چارچوب‌های امنیتی رسمی
• 35. استفاده از هوش مصنوعی در توسعه برنامه‌های کاربردی تحت وب
• 36. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با استفاده از API مدل‌های زبانی
• 37. تست نفوذ خودکار و ارزیابی امنیتی کدها با هوش مصنوعی
• 38. مدیریت دانش فنی تیم‌های نرم‌افزاری با ابزارهای هوشمند
• 39. تولید سناریوهای آزمون برای تست‌های پذیرش کاربر
• 40. خلاصه سازی و تحلیل گزارش‌های فنی با استفاده از هوش مصنوعی