کتاب اصول مهندسی نرم‌افزار و بهینه‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی بر بستر سخت‌افزارهای اینتل با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی نرم‌افزار و بهینه‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی بر بستر سخت‌افزارهای اینتل

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری پردازنده‌های اینتل در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با معماری مجموعه دستورالعمل‌های x86 و پردازنده‌های مدرن
  • 3. نقش واحدهای پردازش مرکزی در شتاب‌دهی به الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های شتاب‌دهنده محاسباتی اینتل
  • 5. مبانی برنامه‌نویسی موازی و پردازش برداری در محیط‌های محاسباتی
  • 6. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها در پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 7. معرفی معماری Intel AVX-512 و تأثیر آن بر سرعت محاسبات هوش مصنوعی
  • 8. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریسی برای شبکه‌های عصبی عمیق
  • 9. مبانی محاسبات ممیز شناور و دقت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 10. آشنایی با ابزار Intel oneAPI و محیط توسعه یکپارچه
  • 11. مدیریت کارایی در اجرای مدل‌های یادگیری عمیق بر روی سخت‌افزار
  • 12. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Intel OpenVINO
  • 13. تکنیک‌های کوانتایزیشن و فشرده‌سازی مدل برای اجرا در لبه شبکه
  • 14. استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی اینتل در پردازش‌های سنگین
  • 15. بهینه‌سازی خط لوله داده و پیش‌پردازش برای کاهش گلوگاه‌های محاسباتی
  • 16. استفاده از کتابخانه Intel oneDNN برای بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 17. بررسی تفاوت‌های اجرای مدل در محیط ابری و سخت‌افزارهای محلی
  • 18. اصول تحلیل کارایی و شناسایی گلوگاه‌های نرم‌افزاری با Intel VTune
  • 19. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 20. امنیت در نرم‌افزارهای هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌ها در سخت‌افزار
  • 21. مدیریت حافظه کش و تأثیر آن بر سرعت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. استفاده از دستورالعمل‌های تخصصی برای تسریع در پردازش تصویر
  • 23. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بر بستر سخت‌افزارهای اینتل
  • 24. نظارت بر کارایی سیستم در محیط‌های عملیاتی و صنعتی
  • 25. روش‌های تست و ارزیابی کیفیت مدل در محیط‌های محاسباتی سنگین
  • 26. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوش مصنوعی در سرورهای سازمانی
  • 27. اصول نگهداری و بروزرسانی سامانه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر سخت‌افزار
  • 28. بررسی آینده پردازنده‌های اینتل در حوزه هوش مصنوعی و رایانش کوانتومی
تگ‌ها: اینتل بهینه‌سازی سیستم پردازش داده پردازنده‌های اینتل توسعه نرم‌افزار سخت‌افزار محاسباتی معماری هوش مصنوعی مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.