کتاب آموزش کاربردی زبان برنامه‌نویسی F# برای توسعه سامانه‌های هوشمند و پردازش داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی زبان برنامه‌نویسی F# برای توسعه سامانه‌های هوشمند و پردازش داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با زبان‌های برنامه‌نویسی تابعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و فلسفه برنامه‌نویسی تابعی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه F# در ویندوز و لینوکس
  • 3. آشنایی با ساختار پروژه و فایل‌های اسکریپت
  • 4. متغیرها و مقادیر تغییرناپذیر در F#
  • 5. توابع پایه و نحوه تعریف آن‌ها
  • 6. انواع داده‌های اولیه و سیستم تایپینگ
  • 7. کار با اعداد و عملیات ریاضی استاندارد
  • 8. استفاده از سیستم استنتاج نوع در F#
  • 9. ساختارهای شرطی و کنترل جریان
  • 10. کار با لیست‌ها و عملیات پایه روی مجموعه‌ها
  • 11. توابع مرتبه بالاتر و کاربرد آن‌ها
  • 12. استفاده از لامبدا در برنامه‌نویسی تابعی
  • 13. ترکیب توابع و پایپ‌لاین‌های پردازش داده
  • 14. الگوهای تطبیق داده و قدرت Match
  • 15. کار با چندتایی‌ها و ساختارهای داده‌ای ساده
  • 16. تعریف انواع داده‌ای سفارشی با Records
  • 17. استفاده از Discriminated Unions برای مدل‌سازی داده‌ها
  • 18. مدیریت خطاها با استفاده از Result و Option
  • 19. کار با توابع بازگشتی و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 20. مدیریت حافظه و مفاهیم تغییرناپذیری
  • 21. کار با رشته‌ها و پردازش متن
  • 22. استفاده از آرایه‌ها و توالی‌ها در پردازش داده
  • 23. کار با مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها
  • 24. مفاهیم ماژول‌ها و سازمان‌دهی کد
  • 25. استفاده از Namespace برای مدیریت پروژه
  • 26. کار با Sequence Expressions برای تولید داده
  • 27. برنامه‌نویسی ناهمگام با Async Workflows
  • 28. مدیریت رویدادها و واکنش‌گرایی
  • 29. کار با ورودی و خروجی فایل
  • 30. پیمایش و تحلیل فایل‌های متنی
  • 31. اتصال به پایگاه‌های داده با استفاده از Type Providers
  • 32. کار با داده‌های JSON در پروژه‌های هوشمند
  • 33. استفاده از کتابخانه‌های ریاضی و آماری
  • 34. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 35. مدل‌سازی دامنه با استفاده از قابلیت‌های شی‌گرا در F#
  • 36. استفاده از اینترفیس‌ها و کلاس‌ها در لایه‌های زیرین
  • 37. کار با Genericها و توابع چندریختی
  • 38. تست‌نویسی واحد با استفاده از چارچوب‌های استاندارد
  • 39. اصول طراحی نرم‌افزار تمیز در برنامه‌نویسی تابعی
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد کد و تحلیل پیچیدگی
  • 41. کاربرد F# در توسعه سرویس‌های بک‌اند
  • 42. ارتباط با APIهای تحت وب
  • 43. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته Type Providers
  • 44. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با کتابخانه‌های سازگار
  • 46. پردازش خوشه‌ای داده‌ها
  • 47. یکپارچه‌سازی F# با سیستم‌های دات‌نت
  • 48. مدیریت بسته‌ها با استفاده از NuGet
  • 49. مستندسازی کد و تولید خروجی فنی
  • 50. پروژه نهایی: طراحی سامانه پردازش داده‌های هوشمند
تگ‌ها: آموزش زبان F# برنامه‌نویسی F# برنامه‌نویسی تابعی پردازش داده‌ها توسعه سیستم‌های هوشمند توسعه نرم‌افزار دات نت زبان‌های تابعی دات نت مهندسی نرم‌افزار یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.