کتاب اصول و کاربردهای مدل‌سازی علی سلسله‌مراتبی در تحلیل داده‌های پیچیده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای مدل‌سازی علی سلسله‌مراتبی در تحلیل داده‌های پیچیده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری پیشرفته

موضوع میانی: استنتاج علمی و مدل‌سازی روابط علی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علیت در علوم داده
  • 2. تفاوت همبستگی و علیت در تحلیل‌های آماری
  • 3. ساختار داده‌های سلسله‌مراتبی و خوشه‌ای
  • 4. مدل‌های آماری چندسطحی و کاربرد آن‌ها
  • 5. مفهوم متغیرهای مخدوش‌کننده در مطالعات مشاهده‌ای
  • 6. معرفی مدل‌های گرافیکی جهت‌دار غیرمدور برای نمایش علیت
  • 7. اصول استنتاج علی در داده‌های ساختاریافته
  • 8. روش‌های شناسایی روابط علی در سطوح مختلف داده‌ها
  • 9. تخمین اثرات علی با استفاده از متغیرهای ابزاری
  • 10. به‌کارگیری مدل‌های سلسله‌مراتبی در تحلیل‌های علّی
  • 11. روش‌های مقابله با سوگیری انتخاب در مدل‌سازی
  • 12. تحلیل حساسیت و پایداری در مدل‌های علی
  • 13. استفاده از مدل‌های اثرات تصادفی برای کنترل ناهمگنی
  • 14. مفاهیم متغیرهای میانجی و تعدیل‌گر در ساختارهای سلسله‌مراتبی
  • 15. تخمین اثرات علی میانگین در جمعیت‌های خوشه‌بندی شده
  • 16. کاربرد رگرسیون چندسطحی در بررسی روابط علی
  • 17. روش‌های تطبیق نمرات تمایل در داده‌های چندسطحی
  • 18. مدل‌سازی معادلات ساختاری سلسله‌مراتبی
  • 19. بررسی علیت در داده‌های طولی و سری‌های زمانی چندسطحی
  • 20. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های علی در علوم داده
  • 21. استنتاج علی در مطالعات تجربی و شبه‌تجربی
  • 22. ارزیابی دقت مدل‌های سلسله‌مراتبی در حضور داده‌های ناقص
  • 23. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های پیچیده علی
  • 24. کاربردهای تحلیل علّی در سیاست‌گذاری‌های کلان با داده‌های کلان
  • 25. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در مدل‌سازی
  • 26. نرم‌افزارهای استاندارد برای پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 27. تفسیر نتایج آماری در مدل‌های علی پیچیده
  • 28. ارائه گزارش‌های علمی مبتنی بر استنتاج علی
  • 29. چالش‌های محاسباتی در مدل‌های بزرگ‌مقیاس
  • 30. ترکیب دانش تخصصی حوزه با مدل‌های آماری برای بهبود علیت
  • 31. تحلیل خطاهای سیستماتیک در مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 32. کاربرد مدل‌های علی در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 33. مدل‌سازی عدم قطعیت در روابط علی
  • 34. استفاده از روش‌های بیزی در مدل‌سازی سلسله‌مراتبی علی
  • 35. بررسی روایی خارجی نتایج مدل‌های علی
  • 36. تلفیق داده‌های مشاهده‌ای و آزمایشگاهی در یک مدل واحد
  • 37. استانداردهای گزارش‌دهی در تحلیل‌های پیشرفته علوم داده
  • 38. مطالعه موردی تحلیل علّی در مدیریت منابع انسانی
  • 39. مطالعه موردی تحلیل علّی در حوزه بهداشت و سلامت عمومی
  • 40. مطالعه موردی تحلیل علّی در بازارهای مالی با رعایت مقررات بانک مرکزی
تگ‌ها: Hierarchical Causal Models آمار پیشرفته استنباط آماری استنتاج آماری تحلیل داده‌های پیچیده تحلیل علیت علم داده مدل‌سازی ساختاری مدل‌سازی علی مدل‌های سلسله‌مراتبی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.