کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده در پلتفرم دیتابریکس (Databricks) و مدیریت یکپارچه داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده در پلتفرم دیتابریکس (Databricks) و مدیریت یکپارچه داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: مهندسی داده و مدیریت زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پلتفرم دیتابریکس و معماری لیک‌هاوس
• 2. آشنایی با محیط کاری و فضای نام در دیتابریکس
• 3. مدیریت هویت و دسترسی‌ها در فضای ابری
• 4. مبانی کار با نوت‌بوک‌های دیتابریکس و محیط‌های توسعه
• 5. معرفی پلتفرم دلتا لیک و مزایای آن در مدیریت داده
• 6. ساختار فایل‌ها و جداول در دلتا لیک
• 7. عملیات پایه در دلتا لیک شامل ایجاد و خواندن داده‌ها
• 8. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در دلتا لیک
• 9. استفاده از دستورات زبان SQL برای پرس‌وجوهای تحلیلی
• 10. بهینه‌سازی جداول با استفاده از ویژگی‌های Z-Order و OPTIMIZE
• 11. مدیریت نسخه‌های داده با استفاده از Time Travel
• 12. کار با جداول متریالایز شده در محیط دیتابریکس
• 13. مبانی پردازش داده‌های توزیع شده با آپاچی اسپارک
• 14. معماری کلاسترها و مدیریت منابع در دیتابریکس
• 15. مفاهیم پایه در تبدیل داده‌ها با استفاده از PySpark
• 16. کار با دیتافریم‌ها و عملیات تبدیل داده‌ها
• 17. تکنیک‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 18. مدیریت خطاها و استثناها در خط لوله پردازش داده
• 19. معرفی دیتابریکس ورک‌فلو برای زمان‌بندی وظایف
• 20. طراحی و پیاده‌سازی خط لوله‌های ETL با دلتا لایو تیبلز
• 21. مدیریت کیفیت داده‌ها با استفاده از انتظارات در دلتا لایو تیبلز
• 22. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت اجرای خط لوله‌ها
• 23. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در سطح ستون و ردیف
• 24. یکپارچه‌سازی دیتابریکس با منابع داده خارجی
• 25. استفاده از کاتالوگ یونیتی برای مدیریت متاداده‌ها
• 26. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از کشینگ
• 27. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش کارایی
• 28. مدیریت محیط‌های توسعه، تست و عملیات
• 29. مبانی مهاجرت داده‌ها به پلتفرم دیتابریکس
• 30. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی در محیط دیتابریکس
• 31. پیاده‌سازی حاکمیت داده و انطباق با استانداردهای امنیتی
• 32. مبانی کار با داده‌های جریانی در دیتابریکس
• 33. پردازش بلادرنگ با استفاده از استراکچرد استریمینگ
• 34. مدیریت وضعیت در پردازش‌های جریانی
• 35. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت ابری در دیتابریکس
• 36. آمادگی برای آزمون مهندسی داده دیتابریکس
• 37. مرور مفاهیم کلیدی و حل نمونه سوالات استاندارد
• 38. ارائه نهایی و جمع‌بندی مدیریت یکپارچه داده‌ها