کتاب آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند برای تحلیل گزارش‌های اقتصادی و داده‌های بازار سرمایه با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته (Claude) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند برای تحلیل گزارش‌های اقتصادی و داده‌های بازار سرمایه با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته (Claude)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های هوشمند و تحلیل داده‌های مالی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در تحلیل‌های اقتصادی
  • 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در علوم مالی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. اصول کار با API مدل‌های زبانی پیشرفته و مدیریت کلیدهای دسترسی
  • 5. مبانی تحلیل متن و استخراج اطلاعات از گزارش‌های اقتصادی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های مالی و تمیزسازی گزارش‌های متنی
  • 7. طراحی ساختار داده‌ها برای تحلیل گزارش‌های بازار سرمایه
  • 8. مفهوم عامل‌های هوشمند (Agentic AI) در پردازش اطلاعات مالی
  • 9. طراحی معماری دستیار هوشمند برای تحلیل صورت‌های مالی
  • 10. روش‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 11. تکنیک‌های استخراج خودکار شاخص‌های کلیدی عملکرد از گزارش‌های شرکت‌ها
  • 12. پیاده‌سازی ماژول‌های تحلیل روند در بازارهای مالی
  • 13. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده‌های کمی و کیفی
  • 14. یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده مالی
  • 15. طراحی سیستم‌های طبقه‌بندی هوشمند برای اخبار اقتصادی
  • 16. روش‌های اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی در تحلیل‌های مالی
  • 17. اصول امنیت در کار با داده‌های حساس اقتصادی و مالی
  • 18. مدیریت خطا و استثنائات در سیستم‌های عامل‌محور
  • 19. پیاده‌سازی موتور استنتاج برای تحلیل گزارش‌های تفسیری مدیریت
  • 20. طراحی داشبورد برای نمایش نتایج تحلیل‌های هوشمند
  • 21. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل برای افزایش دقت در تحلیل‌های بازار
  • 22. آشنایی با مقررات بانک مرکزی در حوزه فناوری‌های مالی
  • 23. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 24. روش‌های خودکارسازی گزارش‌نویسی مالی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 25. تکنیک‌های تحلیل مقایسه‌ای گزارش‌های دوره‌ای شرکت‌ها
  • 26. ارزیابی ریسک در سیستم‌های هوشمند تحلیل‌گر
  • 27. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در تحلیل صورت‌های سود و زیان
  • 28. پیاده‌سازی سیستم هشدار هوشمند بر اساس تغییرات گزارش‌های مالی
  • 29. روش‌های تست و ارزیابی سیستم‌های هوشمند در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 30. پروژه نهایی طراحی یک دستیار هوشمند تحلیل‌گر گزارش‌های بازار سرمایه
تگ‌ها: اتوماسیون گزارش‌نویسی برنامه‌نویسی عامل‌محور پردازش متن هوشمند تحلیل بازار سرمایه تحلیل داده‌های اقتصادی داده‌کاوی مالی مدل زبانی Claude هوش مصنوعی هوش مصنوعی خودمختار یادگیری ماشین در بورس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.