کتاب راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت هوش مصنوعی در زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از Cozystack و Kubernetes با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت هوش مصنوعی در زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از Cozystack و Kubernetes

موضوع کلی: زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهره‌برداری از پردازشگرهای گرافیکی (GPU) در محیط‌های مجازی و کانتینری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری زیرساخت‌های پردازشی مدرن
  • 2. آشنایی با نقش پردازنده گرافیکی در شتاب‌دهی هوش مصنوعی
  • 3. بررسی مفاهیم رایانش ابری و زیرساخت‌های متن‌باز
  • 4. معرفی پلتفرم Cozystack و جایگاه آن در مدیریت منابع
  • 5. نصب و راه‌اندازی پایه زیرساخت Cozystack
  • 6. مفاهیم اولیه کوبرنتیز برای مدیریت کانتینرها
  • 7. مدیریت گره‌های پردازشی در محیط‌های مجازی
  • 8. پیکربندی درایورهای GPU در سیستم‌عامل‌های میزبان
  • 9. شناسایی و تخصیص منابع گرافیکی به کانتینرها
  • 10. معماری مجازی‌سازی GPU در محیط‌های ابری
  • 11. جداسازی منابع گرافیکی با استفاده از تکنولوژی‌های اشتراک‌گذاری
  • 12. پیاده‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی برای ارتباط با سخت‌افزار
  • 13. مدیریت حافظه گرافیکی در محیط‌های چندکاربره
  • 14. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. استقرار کانتینرهای هوش مصنوعی بر روی منابع GPU
  • 16. مدیریت چرخه حیات کانتینرهای پردازشی
  • 17. مبانی زمان‌بندی منابع در کوبرنتیز برای کارهای سنگین
  • 18. استفاده از اپراتورهای کوبرنتیز برای مدیریت خودکار GPU
  • 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری منابع گرافیکی در محیط توزیع‌شده
  • 20. بررسی کارایی و بهینه‌سازی توان عملیاتی در پردازش موازی
  • 21. ایمن‌سازی دسترسی به پردازنده‌های گرافیکی در محیط‌های اشتراکی
  • 22. مدیریت سطوح دسترسی و احراز هویت در Cozystack
  • 23. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در خوشه‌های هوش مصنوعی
  • 24. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در مدیریت GPU
  • 25. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده و زیرساخت‌های ابری
  • 26. یکپارچه‌سازی ابزارهای یادگیری ماشین با محیط‌های کانتینری
  • 27. استفاده از کتابخانه‌های شتاب‌دهنده در محیط‌های مجازی
  • 28. بررسی استانداردهای ملی و بین‌المللی در نگهداری زیرساخت‌های فناوری
  • 29. مدیریت به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری در محیط‌های عملیاتی
  • 30. راهکارهای خودکارسازی عملیات زیرساخت (IaC)
  • 31. تست و ارزیابی کارایی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط واقعی
  • 32. آینده زیرساخت‌های پردازشی و فناوری‌های نوظهور در چارچوب بومی
تگ‌ها: Cozystack پردازش گرافیکی GPU رایانش ابری زیرساخت فناوری اطلاعات سرور اختصاصی کوبرنتیز مجازی‌سازی مدیریت کانتینر هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.