کتاب تحلیل فرآیندهای مارکوف و بررسی زمان‌های همگرایی در سامانه‌های پویا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل فرآیندهای مارکوف و بررسی زمان‌های همگرایی در سامانه‌های پویا

موضوع کلی: علوم ریاضی و آمار کاربردی

موضوع میانی: نظریه احتمالات و فرآیندهای تصادفی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمالات و فضای حالت در سیستم‌های پویا
  • 2. تعریف و ویژگی‌های اساسی زنجیره‌های مارکوف زمان‌گسسته
  • 3. ماتریس‌های انتقال و ماتریس‌های احتمالی
  • 4. قانون احتمال کل و ویژگی مارکوف
  • 5. طبقه‌بندی حالات در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. حالات بازگشتی و گذرا در فرآیندهای تصادفی
  • 7. مفاهیم توزیع ایستا و حالت پایدار
  • 8. محاسبه توزیع ایستا در زنجیره‌های متناهی
  • 9. قضیه حد مرکزی برای زنجیره‌های مارکوف
  • 10. مفهوم برگشت‌پذیری و زنجیره‌های برگشت‌پذیر
  • 11. معادلات تعادل دقیق و ارتباط آن با برگشت‌پذیری
  • 12. تحلیل طیفی ماتریس‌های انتقال
  • 13. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در مطالعه همگرایی
  • 14. مفهوم زمان اختلاط در زنجیره‌های مارکوف
  • 15. توابع فاصله و معیار تغییر فاصله در توزیع‌ها
  • 16. محدودیت‌های همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 17. تخمین زمان اختلاط با استفاده از شکاف طیفی
  • 18. زنجیره‌های مارکوف با فضای حالت بزرگ
  • 19. روش‌های کوپلینگ برای تحلیل زمان همگرایی
  • 20. تخمین زمان اختلاط از طریق کوپلینگ
  • 21. مفاهیم پایه در زنجیره‌های مارکوف زمان‌پیوسته
  • 22. مولدهای بی‌نهایت کوچک و ماتریس نرخ انتقال
  • 23. معادلات کولموگروف برای فرآیندهای زمان‌پیوسته
  • 24. توزیع ایستا در فرآیندهای مارکوف زمان‌پیوسته
  • 25. فرآیندهای زاد و مرگ و کاربردهای آن
  • 26. تحلیل زمان‌های رسیدن و زمان‌های انتظار
  • 27. قانون صفر و یک در زنجیره‌های مارکوف
  • 28. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 29. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت‌کارلو با زنجیره مارکوف
  • 30. نمونه‌برداری گیبس و الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 31. همگرایی الگوریتم‌های مونت‌کارلو در فضای حالت
  • 32. تحلیل نرخ همگرایی در مدل‌های آماری
  • 33. کاربردهای زنجیره‌های مارکوف در سیستم‌های صف‌بندی
  • 34. تحلیل پایداری در شبکه‌های تصادفی
  • 35. شبیه‌سازی عددی فرآیندهای مارکوف
  • 36. بررسی خطاهای تقریب در زمان‌های همگرایی
  • 37. تکنیک‌های کاهش واریانس در شبیه‌سازی زنجیره‌ها
  • 38. کاربرد فرآیندهای تصادفی در مدل‌سازی سامانه‌های مهندسی
  • 39. مطالعه زنجیره‌های مارکوف در شبکه‌های ارتباطی
  • 40. ارزیابی عملکرد سامانه‌های پویا با رویکرد احتمالی
تگ‌ها: Markov Chains Mixing Times آمار کاربردی ریاضیات کاربردی زمان همگرایی زنجیره‌های مارکوف سامانه‌های پویا فرآیندهای تصادفی فرآیندهای مارکوف نظریه احتمالات

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.