کتاب راهکارهای عملیاتی مدیریت و کاهش هزینه‌های پردازشی در سرویس Google Kubernetes Engine (GKE) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی مدیریت و کاهش هزینه‌های پردازشی در سرویس Google Kubernetes Engine (GKE)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت منابع و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری کلاستر در سرویس Google Kubernetes Engine
  • 2. آشنایی با مدل‌های قیمت‌گذاری ماشین‌های مجازی در گوگل کلود
  • 3. تحلیل ساختار هزینه‌های پردازشی در محیط‌های ابری
  • 4. نصب و راه‌اندازی ابزارهای مانیتورینگ برای رهگیری هزینه‌ها
  • 5. مدیریت منابع محاسباتی با استفاده از درخواست‌ها و محدودیت‌های پاد
  • 6. ارزیابی عملکرد کلاستر و شناسایی منابع هدررفته
  • 7. استفاده از ماشین‌های مجازی Preemptible برای بارهای کاری غیرحساس
  • 8. به‌کارگیری قابلیت Auto-scaling در مقیاس‌بندی افقی پادها
  • 9. مدیریت هوشمند مقیاس‌بندی گره‌های کلاستر با Cluster Autoscaler
  • 10. بهینه‌سازی استفاده از حافظه و پردازنده در کانتینرهای داکر
  • 11. شناسایی و حذف منابع بلااستفاده در فضای ابری
  • 12. استفاده از پروفایل‌های عملکردی برای تخصیص بهینه منابع
  • 13. بررسی نقش گره‌های اختصاصی در کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 14. پیکربندی سیاست‌های مدیریت هزینه در سطح پروژه‌های ابری
  • 15. استفاده از ابزار Cost Management برای گزارش‌گیری مالی
  • 16. راهکارهای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی در کلاسترها
  • 17. بهینه‌سازی تصاویر کانتینر برای کاهش مصرف پهنای باند و فضای دیسک
  • 18. استفاده از متدهای ذخیره‌سازی موقت برای پردازش‌های سریع
  • 19. ارزیابی تأثیر استفاده از کلاس‌های مختلف ماشین مجازی بر هزینه
  • 20. مدیریت چرخه‌حیات کانتینرها برای جلوگیری از مصرف منابع اضافی
  • 21. استفاده از برچسب‌گذاری برای تفکیک هزینه‌های دپارتمان‌های مختلف
  • 22. استراتژی‌های مهاجرت به ماشین‌های مجازی با قیمت بهینه
  • 23. بررسی نقش شبکه‌سازی در هزینه‌های خروجی داده
  • 24. تنظیم اولویت‌بندی اجرای پردازش‌ها با PriorityClasses
  • 25. بهینه‌سازی تنظیمات زمان‌بندی برای توزیع متوازن بار کاری
  • 26. استفاده از قابلیت‌های نود پول برای جداسازی بارهای کاری
  • 27. تحلیل گزارش‌های صورت‌حساب برای شناسایی ناهنجاری‌های مصرف
  • 28. پیاده‌سازی مکانیزم‌های خودکار برای خاموش‌سازی محیط‌های غیرعملیاتی
  • 29. بررسی تأثیر نسخه‌های مختلف کوبرنتیز بر مدیریت منابع
  • 30. ارائه مستندات فنی و گزارش‌های تحلیلی برای مدیریت هزینه‌ها
  • 31. اصول امنیت و انطباق در مدیریت منابع ابری
  • 32. تداوم عملیات و پشتیبان‌گیری بهینه با نگاه به هزینه‌ها
  • 33. بررسی مدل‌های اشتراک و قراردادهای بلندمدت در گوگل کلود
  • 34. بهینه‌سازی تنظیمات Readiness و Liveness Probes برای پایداری منابع
  • 35. تکنیک‌های عیب‌یابی عملکرد کلاستر بدون افزایش هزینه‌ها
  • 36. تدوین نقشه راه برای ارتقای بهره‌وری زیرساخت ابری
تگ‌ها: GKE بهینه‌سازی پردازش ابری بهینه‌سازی هزینه پست‌کانفیگ سرور رایانش ابری زیرساخت فناوری اطلاعات کاهش هزینه‌های زیرساخت کلاستر کوبرنتیز گوگل کانتینر انجین مدیریت منابع ابری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.