کتاب پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل بازار و مدیریت ریسک با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل بازار و مدیریت ریسک با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در تحلیل‌های مالی و اقتصادی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پایتون برای تحلیل داده‌های مالی
• 2. کار با کتابخانه‌های پانداز و نامپای در سری‌های زمانی مالی
• 3. پیش‌پردازش داده‌های بازار سرمایه و مدیریت مقادیر مفقود
• 4. تحلیل اکتشافی داده‌های مالی و بصری‌سازی با مت‌‌پلات‌لیب
• 5. مهندسی ویژگی‌ها در داده‌های قیمت و حجم معاملات
• 6. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌های مالی جهت مدل‌سازی
• 7. مدیریت نویز در داده‌های بورس با استفاده از فیلترها
• 8. مبانی آمار کاربردی برای تحلیل بازدهی دارایی‌ها
• 9. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی قیمت‌های آتی
• 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی در تحلیل‌های اقتصادی
• 11. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی جهت حرکت بازار
• 12. طبقه‌بندی وضعیت بازار با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم
• 13. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با روش‌های اعتبارسنجی متقاطع
• 14. کاربرد جنگل‌های تصادفی در تحلیل نوسانات بازار
• 15. شناسایی الگوهای تکنیکال با یادگیری ماشین بدون نظارت
• 16. خوشه‌بندی دارایی‌ها با الگوریتم کی-مینز برای مدیریت سبد سهام
• 17. کاهش ابعاد داده‌های مالی با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 18. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 19. پیاده‌سازی پرسپترون چندلایه برای تحلیل روند شاخص‌ها
• 20. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی مالی
• 21. استفاده از حافظه طولانی کوتاه-مدت برای مدل‌سازی قیمت
• 22. مدیریت ریسک سبد دارایی با استفاده از یادگیری ماشین
• 23. تخمین ارزش در معرض ریسک با روش‌های آماری و ماشین لرنینگ
• 24. تحلیل همبستگی دارایی‌ها و بهینه‌سازی مارکوویتز با ابزارهای محاسباتی
• 25. تست بک‌تستینگ استراتژی‌های معاملاتی با پایتون
• 26. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با معیارهای شارپ و سورتینو
• 27. مدیریت بیش‌برازش در مدل‌های مالی پیچیده
• 28. تشخیص ناهنجاری‌ها در تراکنش‌های مالی با یادگیری ماشین
• 29. کاربرد الگوریتم‌های تقویت گرادیان در پیش‌بینی بازدهی
• 30. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تصمیمات معاملاتی
• 31. اخلاق در مدل‌سازی مالی و رعایت چارچوب‌های قانونی بازار سرمایه
• 32. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوشمند برای تحلیل‌گران مالی