کتاب راهنمای جامع برنامه‌نویسی و یکپارچه‌سازی کاربردی با رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی (API) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برنامه‌نویسی و یکپارچه‌سازی کاربردی با رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی (API)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با ساختار و نحوه عملکرد رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی
  • 3. تنظیم محیط توسعه و دریافت کلید دسترسی به سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 4. کار با کتابخانه‌های استاندارد برای برقراری ارتباط با مدل‌های زبانی
  • 5. ساختار پیام‌ها و مدیریت تاریخچه گفتگو در مدل‌های هوشمند
  • 6. درک مفاهیم توکن‌بندی و مدیریت محدودیت‌های ظرفیت متن
  • 7. مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های زبانی
  • 8. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرسش‌ها جهت دریافت پاسخ‌های دقیق
  • 9. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند بر مبنای مستندات
  • 10. طراحی و توسعه ربات‌های گفتگوی خودکار با قابلیت درک متن
  • 11. مدیریت خطاها و استثناها در فراخوانی‌های رابط برنامه‌نویسی
  • 12. امنیت در تبادل اطلاعات و حفاظت از داده‌ها در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 13. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت هزینه‌های پردازشی
  • 14. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی متن به صورت خودکار
  • 15. استفاده از هوش مصنوعی در دسته‌بندی و تحلیل داده‌های متنی
  • 16. تولید محتوای متنی ساختاریافته با استفاده از API
  • 17. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه و ویرایش متون تخصصی
  • 18. استخراج اطلاعات کلیدی از متون غیرساختاریافته
  • 19. مدیریت حافظه در گفتگوهای طولانی با مدل‌های هوشمند
  • 20. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با برنامه‌های کاربردی وب
  • 21. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کدهای برنامه‌نویسی
  • 22. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های دریافتی از مدل‌های زبانی
  • 23. ایجاد رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های هوشمند
  • 24. تکنیک‌های تنظیم دقیق پارامترهای مدل برای کاربردهای خاص
  • 25. شخصی‌سازی رفتار مدل‌های زبانی با استفاده از دستورالعمل‌های سیستمی
  • 26. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات متون
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاددهنده محتوا با کمک یادگیری ماشین
  • 28. مقیاس‌پذیری برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاربران زیاد
  • 29. بررسی اخلاق و ضوابط فنی در توسعه برنامه‌های هوشمند
  • 30. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی و مسیرهای یادگیری پیشرفته
تگ‌ها: برنامه‌نویسی ChatGPT برنامه‌نویسی پایتون پردازش زبان طبیعی توسعه اپلیکیشن هوشمند توسعه‌دهنده نرم‌افزار رابط برنامه‌نویسی API هوش مصنوعی یادگیری ماشین یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.