کتاب آموزش کاربردی طراحی سیستمهای پرسوجوی هوشمند با استفاده از LangChain و پایگاهدادههای جستجوگر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی طراحی سیستمهای پرسوجوی هوشمند با استفاده از LangChain و پایگاهدادههای جستجوگر
موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل دادههای کلان
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی در تحلیل متن
- 2. معرفی فریمورک لنگچین و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
- 3. نصب و راهاندازی محیط توسعه برای پروژههای پردازش زبان طبیعی
- 4. آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ و نحوه تعامل با آنها
- 5. مدیریت پرامپتها و بهینهسازی ورودیهای کاربر
- 6. مفهوم بردارسازی متن و اهمیت مدلهای جاسازی
- 7. ذخیرهسازی دادههای متنی در پایگاهدادههای برداری
- 8. آشنایی با پایگاهدادههای جستجوگر و قابلیتهای بازیابی اطلاعات
- 9. ساختاردهی به دادههای غیرساختاریافته برای تحلیل هوشمند
- 10. تکنیکهای پیشپردازش متن در زبان فارسی و انگلیسی
- 11. ایجاد زنجیرههای پایه در لنگچین برای مدیریت جریان کار
- 12. استفاده از حافظه در سیستمهای پرسوجوی هوشمند
- 13. طراحی و پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ بر روی اسناد داخلی
- 14. مفهوم بازیابی تقویتشده با تولید در معماریهای نوین
- 15. اتصال لنگچین به پایگاهدادههای رابطهای و غیررابطهای
- 16. استخراج دادههای ساختاریافته از متون با استفاده از مدلهای زبانی
- 17. بهکارگیری ابزارهای جستجوی وب در سیستمهای هوشمند
- 18. طراحی سیستمهای تحلیل اسناد حقوقی و اداری با رعایت حریم خصوصی
- 19. امنیت در طراحی سیستمهای هوشمند و جلوگیری از تزریق پرامپت
- 20. ارزیابی دقت و عملکرد مدلهای زبانی در سیستمهای پرسوجو
- 21. بهینهسازی مصرف منابع در پردازشهای سنگین داده
- 22. استفاده از عاملهای هوشمند برای اجرای دستورات خودکار
- 23. مدیریت خطا و استثناها در زنجیرههای پیچیده لنگچین
- 24. پیادهسازی سیستمهای پیشنهادگر بر پایه تحلیل محتوا
- 25. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با زیرساختهای نرمافزاری ملی
- 26. استفاده از چارچوبهای ارزیابی برای سنجش خروجی مدل
- 27. مدیریت نسخهبندی و نگهداری مدلهای زبانی در محیط عملیاتی
- 28. پیادهسازی سیستمهای پرسوجو برای پایگاههای دانش سازمانی
- 29. اصول اخلاقی و حاکمیت داده در توسعه سیستمهای هوشمند
- 30. تکنیکهای پیشرفته در مهندسی پرامپت برای بهبود دقت نتایج
- 31. مقیاسپذیری سیستمهای جستجوی هوشمند در دادههای کلان
- 32. نمایش بصری و گزارشگیری از نتایج تحلیل دادهها
- 33. مستندسازی و استقرار سیستمهای هوشمند در سرورهای داخلی
- 34. پروژه عملی: طراحی یک سامانه پرسش و پاسخ اسناد فارسی
- 35. پروژه عملی: ساخت دستیار هوشمند تحلیل گزارشهای سازمانی
تگها:
LangChain
LLM
برنامهنویسی هوش مصنوعی
پایگاه دادههای برداری
پردازش زبان طبیعی
تحلیل دادههای کلان
طراحی سیستمهای هوشمند
لنگچین
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.