کتاب اصول مهندسی و معماری مدلهای زبانی پیشرفته (بررسی ساختار Llama) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره اصول مهندسی و معماری مدلهای زبانی پیشرفته (بررسی ساختار Llama)
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدلهای زبانی بزرگ
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و تاریخچه مدلهای زبانی بزرگ
- 2. ساختار کلی مدلهای زبانی در معماری ترنسفورمر
- 3. مفهوم مکانیزم توجه و نقش آن در پردازش متن
- 4. بررسی لایههای رمزگذار و رمزگشا در مدلهای زبانی
- 5. اهمیت توکنبندی و روشهای پیشپردازش متون فارسی و انگلیسی
- 6. تکنیکهای تعبیه کلمات و بازنمایی برداری دادهها
- 7. معماری خود-توجهی مقیاسپذیر در مدلهای خانواده لاما
- 8. نقش لایههای نرمالسازی در پایداری آموزش مدل
- 9. بررسی عملکرد توابع فعالساز در شبکههای عصبی عمیق
- 10. مدیریت حافظه و بهینهسازی پارامترها در مدلهای بزرگ
- 11. روشهای پیشآموزش مدلهای زبانی بر روی مجموعهدادههای کلان
- 12. اصول پالایش دادههای متنی و رعایت استانداردهای محتوایی
- 13. آموزش مدلهای زبانی با هدف درک و تولید متن دقیق
- 14. ارزیابی کیفی و کمی مدلهای زبانی در کاربردهای عملی
- 15. مفاهیم تنظیم دقیق مدل برای وظایف تخصصی
- 16. روشهای یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهبود مدل
- 17. تکنیکهای کاهش وزن مدل و فشردهسازی برای اجرا در محیطهای محدود
- 18. روشهای استنتاج سریع و بهینهسازی زمان پاسخدهی
- 19. امنیت در خروجی مدلهای زبانی و جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
- 20. راهکارهای همراستاسازی مدل با ارزشهای اخلاقی و قوانین ملی
- 21. کاربردهای مدلهای زبانی در سیستمهای پرسش و پاسخ هوشمند
- 22. استفاده از مدلهای زبانی در تحلیل و دستهبندی متون تخصصی
- 23. پیادهسازی رابطهای برنامهنویسی برای بهرهگیری از مدلهای زبانی
- 24. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیتپذیری در توسعه مدلهای زبانی
- 25. آینده پژوهی در معماری مدلهای زبانی و بهرهوری انرژی در محاسبات
تگها:
پردازش زبان طبیعی
پردازش متن فارسی
شبکههای عصبی
علم داده
مدلهای زبانی بزرگ
معماری Llama 2
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد
یادگیری عمیق
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.