کتاب مبانی و کاربردهای ریاضیات ترکیبی در حل مسائل بهینه‌سازی و هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای ریاضیات ترکیبی در حل مسائل بهینه‌سازی و هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم ریاضی و محاسبات کاربردی

موضوع میانی: ریاضیات گسسته و آنالیز ترکیبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی شمارش و اصول اساسی در ریاضیات ترکیبی
  • 2. اصل جمع و اصل ضرب در تحلیل مسائل شمارشی
  • 3. جایگشت‌ها و ترکیب‌ها در مجموعه‌های متناهی
  • 4. جایگشت‌های تکراری و توزیع اشیاء متمایز
  • 5. ترکیب‌های غیرمتمایز و توزیع در ظروف
  • 6. اصل شمول و عدم شمول در حل مسائل پیچیده
  • 7. قضیه دو جمله‌ای و بسط‌های ترکیبی
  • 8. کاربرد ضرایب دو جمله‌ای در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 9. جایگشت‌های دوری و تقارن در مسائل شمارشی
  • 10. اصل لانه کبوتر و کاربردهای آن در اثبات وجودی
  • 11. توابع مولد معمولی و حل روابط بازگشتی
  • 12. توابع مولد نمایی و کاربرد در جایگشت‌های محدود
  • 13. روابط بازگشتی خطی همگن و ناهمگن
  • 14. روش‌های حل روابط بازگشتی با استفاده از معادلات مشخصه
  • 15. مقدمه‌ای بر نظریه گراف و نمایش ماتریسی آن
  • 16. مسیرها و دورها در گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
  • 17. درخت‌ها و ویژگی‌های ساختاری آن‌ها در بهینه‌سازی
  • 18. الگوریتم‌های پیمایش گراف و کاربرد در هوش مصنوعی
  • 19. گراف‌های مسطح و رنگ‌آمیزی گراف
  • 20. تطابق در گراف‌های دوبخشی و کاربرد در تخصیص منابع
  • 21. مجموعه‌های مستقل و پوشش‌های راسی در بهینه‌سازی
  • 22. مسئله مسیر کوتاه در گراف‌های وزن‌دار
  • 23. شبکه‌های جریان و قضیه بیشینه-جریان
  • 24. کاربرد ریاضیات ترکیبی در طراحی الگوریتم‌های جستجو
  • 25. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های ترکیبیاتی
  • 26. کدهای تصحیح خطا و مبانی ترکیبیاتی آن‌ها
  • 27. مقدمه‌ای بر نظریه طراحی ترکیبی و بلوک‌بندی
  • 28. طرح‌های بلوکی متقارن و کاربرد در آزمایش‌های آماری
  • 29. ماتریس‌های مجاورت و ویژگی‌های طیفی گراف‌ها
  • 30. کاربرد ترکیبیات در یادگیری ماشین و خوشه‌بندی
  • 31. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی با استفاده از متغیرهای صفر و یک
  • 32. برنامه‌ریزی اعداد صحیح و روش‌های ترکیبیاتی
  • 33. بهینه‌سازی ترکیبیاتی در شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 34. کاربرد نظریه گراف در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 35. الگوریتم‌های حریصانه در مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 36. مفاهیم پایه در برنامه‌نویسی پویا و ارتباط آن با ترکیبیات
  • 37. تحلیل ترکیبیاتی در مسائل زمان‌بندی و تخصیص وظایف
  • 38. ساختارهای داده‌ای مبتنی بر درخت در سیستم‌های هوشمند
  • 39. کاربرد ترکیبیات در رمزنگاری و امنیت داده‌ها
  • 40. مسائل کلاسیک بهینه‌سازی ترکیبیاتی و پیچیدگی محاسباتی
تگ‌ها: آنالیز ترکیبی الگوریتم‌های ترکیبیاتی بهینه‌سازی ریاضی ترکیبیات پیشرفته حل مسائل محاسباتی ریاضیات کاربردی ریاضیات گسسته مبانی ریاضیات ترکیبی نظریه گراف هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.