کتاب مدیریت و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با Semantic Kernel: راهنمای عملی توسعه‌دهندگان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند با Semantic Kernel: راهنمای عملی توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با استفاده از چارچوب‌های یکپارچه‌ساز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. آشنایی با مفاهیم ارکستراسیون هوش مصنوعی
• 2. معرفی چارچوب Semantic Kernel و معماری آن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای Semantic Kernel
• 4. درک نقش مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه نرم‌افزار
• 5. مبانی کار با Kernel در Semantic Kernel
• 6. مدیریت کانکتورها و اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی
• 7. کار با پرامپت‌ها و مدیریت ورودی‌های کاربر
• 8. ایجاد و سازماندهی Semantic Functions
• 9. ساخت و پیاده‌سازی Native Functions در محیط C#
• 10. تلفیق توابع معنایی و توابع بومی در یک جریان کاری
• 11. مفهوم Planner در ارکستراسیون هوش مصنوعی
• 12. استفاده از Sequential Planner برای حل مسائل چندمرحله‌ای
• 13. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها
• 14. کار با Text Memory و بردارها برای جستجوی معنایی
• 15. معرفی و کاربرد Connectorهای حافظه
• 16. پیاده‌سازی Memory Store برای ذخیره‌سازی اطلاعات
• 17. مدیریت نشست‌ها و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 18. طراحی ساختار پاسخ‌ها با استفاده از Handlebars و سایر قالب‌ها
• 19. استفاده از Plugins برای گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی
• 20. مدیریت و فراخوانی سرویس‌های خارجی از طریق پلاگین‌ها
• 21. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای افزایش دقت مدل
• 22. استفاده از ابزارهای اعتبارسنجی در خروجی‌های هوش مصنوعی
• 23. مدیریت خطا و استثناها در فرآیندهای ارکستراسیون
• 24. امنیت در تبادل داده با سرویس‌های هوش مصنوعی
• 25. رعایت حریم خصوصی و پروتکل‌های صیانتی در توسعه نرم‌افزار
• 26. تست و اشکال‌زدایی جریان‌های کاری هوشمند
• 27. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در Semantic Kernel
• 28. استفاده از Telemetry برای تحلیل عملکرد مدل
• 29. تکنیک‌های بهینه‌سازی مصرف توکن و کاهش هزینه‌های زیرساختی
• 30. پیاده‌سازی معماری‌های چندعامله با استفاده از ارکستراتور
• 31. مدیریت اولویت‌ها در اجرای توابع خودکار
• 32. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های داده بومی و ساختاریافته
• 33. کاربرد مدل‌های Embedding در تحلیل داده‌های متنی
• 34. آموزش گام‌به‌گام پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی
• 35. طراحی واسط کاربری متصل به موتور هوشمند
• 36. مدیریت وضعیت (State Management) در سامانه‌های پیچیده
• 37. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه اسناد داخلی
• 38. مستندسازی و نگهداری کدهای مبتنی بر Semantic Kernel
• 39. بررسی سناریوهای کاربردی در اتوماسیون اداری
• 40. آینده‌نگری و توسعه‌پذیری سامانه‌های هوشمند تحت چارچوب‌های استاندارد