کتاب کارگاه عملی پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های بینایی ماشین در پلتفرم OpenShift با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه عملی پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های بینایی ماشین در پلتفرم OpenShift

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش تصویر در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری کانتینری و نقش آن در هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با پلتفرم OpenShift و زیرساخت‌های ابری مدرن
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های بینایی ماشین
  • 4. مدیریت منابع محاسباتی در خوشه‌های OpenShift
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پردازش تصویر در پایتون
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های تصویری و استانداردسازی مجموعه‌داده‌ها
  • 7. مفاهیم پایه یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 8. ساختار مدل‌های تشخیص اشیاء در بینایی ماشین
  • 9. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 10. استفاده از محیط‌های توسعه یکپارچه در کانتینرها
  • 11. مدیریت مخازن کد و یکپارچه‌سازی مداوم در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 12. کار با تصاویر داکر برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. ایجاد خط لوله پردازش داده در پلتفرم OpenShift
  • 14. آموزش مدل‌های بینایی ماشین با استفاده از منابع محاسباتی GPU
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای استقرار در محیط عملیاتی
  • 16. پیاده‌سازی مکانیزم‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم تصویری
  • 17. آشنایی با اپراتورهای هوش مصنوعی در OpenShift
  • 18. مستندسازی مدل‌های آموزش‌دیده با استانداردهای مهندسی نرم‌افزار
  • 19. استقرار مدل‌های بینایی ماشین به عنوان سرویس‌های ابری
  • 20. مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار مدل‌ها در محیط کانتینری
  • 21. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 22. ایمن‌سازی ارتباطات در سرویس‌های هوش مصنوعی ابری
  • 23. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح امنیتی در پلتفرم OpenShift
  • 24. استفاده از ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری در محیط ابری
  • 25. به‌روزرسانی و نگهداری چرخه‌ی عمر مدل‌های بینایی ماشین
  • 26. بررسی چالش‌های عملیاتی در استقرار هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • 27. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش‌های ابری هوش مصنوعی
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های استنتاج سریع برای بینایی ماشین
  • 29. تست و ارزیابی مدل‌های تولیدی در محیط‌های آزمایشی
  • 30. پروژه نهایی: استقرار یک سامانه هوشمند پردازش تصویر در محیط ابری
تگ‌ها: AI Platform OpenShift استقرار مدل‌های هوش مصنوعی اوپن‌شیفت بینایی ماشین پردازش تصویر پلتفرم ابری توسعه مدل‌های یادگیری عمیق هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.