کتاب آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا تسلط حرفه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا تسلط حرفه‌ای

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه سامانه‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با تاریخچه و قابلیت‌های زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون در سیستم‌عامل
  • 3. آشنایی با ساختار برنامه و دستور چاپ در پایتون
  • 4. متغیرها و انواع داده‌های عددی و متنی
  • 5. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
  • 6. دریافت ورودی از کاربر و پردازش داده‌ها
  • 7. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
  • 8. حلقه‌های تکرار و کنترل جریان برنامه
  • 9. مدیریت خطاها و استفاده از بلوک‌های سعی و خطا
  • 10. توابع و روش‌های تعریف و فراخوانی آن‌ها
  • 11. محدوده دسترسی متغیرها و توابع محلی و سراسری
  • 12. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
  • 13. لیست‌ها و عملیات پیمایش و تغییر آن‌ها
  • 14. تاپل‌ها و مجموعه‌ها و کاربرد آن‌ها در ذخیره‌سازی
  • 15. دیکشنری‌ها و ساختارهای داده کلید-مقدار
  • 16. کار با فایل‌ها و عملیات خواندن و نوشتن در حافظه
  • 17. آشنایی با برنامه‌نویسی شیءگرا و مفاهیم کلاس و شیء
  • 18. وراثت و چندریختی در کلاس‌های پایتون
  • 19. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 20. مدیریت ماژول‌ها و بسته‌های نرم‌افزاری
  • 21. آشنایی با محیط مجازی و مدیریت وابستگی‌ها
  • 22. کار با تاریخ و زمان در پایتون
  • 23. آشنایی با عبارات باقاعده برای پردازش متن
  • 24. کار با داده‌های ساختاریافته در قالب JSON
  • 25. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQLite)
  • 26. استفاده از کتابخانه برای تعامل با پایگاه داده
  • 27. مفاهیم برنامه‌نویسی هم‌روند و چندنخی
  • 28. آشنایی با برنامه‌نویسی شبکه و سوکت‌ها
  • 29. کار با پروتکل‌های وب و ارسال درخواست‌های HTTP
  • 30. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها با کتابخانه NumPy
  • 31. آشنایی با کار با داده‌های جدولی در Pandas
  • 32. اصول بصری‌سازی داده‌ها و رسم نمودارها
  • 33. مقدمه‌ای بر توسعه وب با فریم‌ورک‌های استاندارد
  • 34. کار با الگوهای طراحی نرم‌افزار در پایتون
  • 35. بهینه‌سازی کد و اصول تمیزنویسی
  • 36. مستندسازی کد و استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری
  • 37. آزمون‌نویسی و ارزیابی کیفیت نرم‌افزار
  • 38. مدیریت بسته‌ها با استفاده از ابزارهای استاندارد
  • 39. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه و عیب‌یابی کد
  • 40. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه مدیریت اطلاعات
تگ‌ها: آموزش برنامه نویسی آموزش پایتون آموزش کدنویسی برنامه نویسی پایتون برنامه نویسی شی گرا پایتون پیشرفته پایتون مقدماتی توسعه نرم افزار با پایتون یادگیری پایتون یادگیری زبان Python

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.