کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی با زبان جولیا (Julia) برای تحلیل داده و محاسبات علمی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی با زبان جولیا (Julia) برای تحلیل داده و محاسبات علمی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی محاسباتی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی جولیا و نصب ابزارهای توسعه
  • 2. مبانی سینتکس و ساختار کدهای جولیا
  • 3. مدیریت متغیرها و انواع داده‌های پایه در جولیا
  • 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات عددی
  • 5. کار با رشته‌ها و پردازش متن در جولیا
  • 6. ساختارهای تصمیم‌گیری و کنترل جریان در برنامه
  • 7. حلقه‌ها و تکرار در عملیات محاسباتی
  • 8. تعریف و استفاده از توابع در جولیا
  • 9. کار با آرایه‌ها و بردارها در جولیا
  • 10. ماتریس‌ها و عملیات جبر خطی در جولیا
  • 11. مدیریت خطاها و استثناها در کدنویسی
  • 12. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در جولیا
  • 13. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 14. خواندن و نوشتن فایل‌های داده‌ای
  • 15. استفاده از پکیج‌های استاندارد و مدیریت محیط‌های مجازی
  • 16. بهینه‌سازی کارایی کد و مدیریت حافظه
  • 17. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه DataFrames
  • 18. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در جولیا
  • 19. تجمیع و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 20. اتصال و ادغام مجموعه داده‌های مختلف
  • 21. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
  • 22. رسم نمودارهای پایه با Plots.jl
  • 23. مصورسازی پیشرفته داده‌های علمی
  • 24. حل معادلات غیرخطی با ابزارهای محاسباتی
  • 25. درون‌یابی و برازش منحنی در جولیا
  • 26. مقدمه‌ای بر آمار و احتمال در جولیا
  • 27. توزیع‌های آماری و آزمون‌های فرض
  • 28. شبیه‌سازی‌های مونت‌کارلو در محاسبات علمی
  • 29. بهینه‌سازی ریاضی و توابع هدف
  • 30. کار با کتابخانه DifferentialEquations.jl برای مدل‌سازی
  • 31. پردازش موازی و افزایش سرعت محاسبات
  • 32. ارتباط جولیا با زبان‌های دیگر مانند C و پایتون
  • 33. توسعه ماژول‌ها و بسته‌های شخصی
  • 34. مستندسازی و تست‌نویسی در پروژه‌های جولیا
  • 35. پیاده‌سازی یک پروژه عملی تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 36. اصول امنیت در کدنویسی محاسباتی و رعایت استانداردهای کد تمیز
  • 37. مدیریت نسخه‌ها و همکاری در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 38. مبانی یادگیری ماشین در اکوسیستم جولیا
  • 39. استقرار مدل‌های محاسباتی در محیط‌های عملیاتی
  • 40. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در مهندسی نرم‌افزار با جولیا
تگ‌ها: آموزش جولیا آموزش علوم داده برنامه‌نویسی Julia برنامه‌نویسی محاسباتی تحلیل داده با جولیا زبان برنامه‌نویسی جولیا محاسبات علمی یادگیری جولیا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.