کتاب مهندسی معکوس ذهن: شناخت علمی مغز و کاربردهای آن در هوش مصنوعی مدرن با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی معکوس ذهن: شناخت علمی مغز و کاربردهای آن در هوش مصنوعی مدرن

موضوع کلی: علوم شناختی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی علوم اعصاب و کارکردهای مغز انسان

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تکاملی و ساختار کلان مغز انسان
  • 2. نورون‌ها و واحدهای پردازش اطلاعات در سیستم عصبی
  • 3. مکانیسم‌های انتقال پیام عصبی و سیناپس‌ها
  • 4. مدارهای عصبی و سازمان‌دهی شبکه‌های مغزی
  • 5. روش‌های تصویربرداری و نقشه‌برداری از فعالیت مغز
  • 6. سیستم‌های حسی و ادراک محیط در مغز
  • 7. مکانیسم‌های توجه و پردازش انتخابی اطلاعات
  • 8. حافظه کوتاه‌مدت و حافظه کاری در مدل‌های شناختی
  • 9. فرایندهای یادگیری و تغییرات پلاستیسیته مغزی
  • 10. مبانی عصبی زبان و ارتباطات کلامی
  • 11. کارکردهای اجرایی و قشر پیش‌پیشانی مغز
  • 12. مدل‌سازی محاسباتی نورون‌های بیولوژیک
  • 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی و الهام از ساختار مغز
  • 14. تفاوت‌های پردازش موازی در مغز و پردازش سریال در رایانه
  • 15. نقش سیستم‌های پاداش و انگیزش در یادگیری ماشین
  • 16. مدل‌سازی حافظه بلندمدت در سیستم‌های هوشمند
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی و الگوهای رفتاری مغز
  • 18. بازنمایی داده‌ها و مفاهیم در مغز و هوش مصنوعی
  • 19. پردازش بینایی و تشخیص الگو در مغز و بینایی ماشین
  • 20. مکانیسم‌های تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 21. مغز و مسئله هوشیاری از دیدگاه علوم شناختی
  • 22. اخلاق در هوش مصنوعی و الگوبرداری از ساختار تصمیم‌گیری انسانی
  • 23. چالش‌های پیاده‌سازی هوش عمومی در مدل‌های دیجیتال
  • 24. رابط مغز و رایانه و کاربردهای آن در فناوری‌های نوین
  • 25. آینده علوم شناختی در توسعه سیستم‌های هوشمند بومی
  • 26. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با الهام از بیولوژی
  • 27. نقش بازخورد در پایداری سیستم‌های عصبی و مصنوعی
  • 28. پردازش توزیع‌یافته و معماری‌های هوشمند نوین
  • 29. شبیه‌سازی تعاملات اجتماعی در مدل‌های شناختی
  • 30. محدودیت‌های سخت‌افزاری مغز و بهینه‌سازی الگوریتم‌های هوشمند
  • 31. تحلیل خطاهای شناختی انسان و الگوی آن در سیستم‌های هوشمند
  • 32. کاربرد مدل‌های شناختی در تشخیص و درمان بیماری‌های عصبی
  • 33. مبانی عصبی خلاقیت و امکان بازتولید آن در ماشین
  • 34. سیر تکامل هوش از بیولوژی تا محاسبات پیشرفته
  • 35. امنیت و تاب‌آوری در سیستم‌های عصبی و شبکه‌های عصبی مصنوعی
تگ‌ها: Cognitive Science پردازش اطلاعات مغز ساختار مغز انسان علوم اعصاب علوم شناختی کارکردهای شناختی مهندسی معکوس ذهن نوروساینس هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.