کتاب طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت دیتابیس‌های رابطه‌ای در محیط‌های ابری با استفاده از MySQL، PostgreSQL و SQL Server با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت دیتابیس‌های رابطه‌ای در محیط‌های ابری با استفاده از MySQL، PostgreSQL و SQL Server

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و راهبری پایگاه‌های داده ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پایگاه‌های داده در بسترهای رایانش ابری
  • 2. آشنایی با مدل‌های سرویس‌دهی پایگاه داده در پلتفرم‌های ابری
  • 3. مقایسه و انتخاب موتورهای پایگاه داده رابطه‌ای MySQL و PostgreSQL و SQL Server
  • 4. اصول طراحی دیتابیس‌های مقیاس‌پذیر در محیط‌های ابری
  • 5. مدیریت دسترسی و امنیت در پایگاه‌های داده ابری
  • 6. پیکربندی شبکه و ایزولاسیون دیتابیس در محیط ابری
  • 7. ایجاد و راه‌اندازی نمونه‌های MySQL در محیط ابری
  • 8. مدیریت تنظیمات و پارامترهای بهینه‌سازی در MySQL
  • 9. پیاده‌سازی پایگاه داده PostgreSQL در محیط ابری
  • 10. مدیریت قابلیت‌های پیشرفته و افزونه‌های PostgreSQL
  • 11. مدیریت یکپارچگی SQL Server با سرویس‌های ابری
  • 12. استراتژی‌های ذخیره‌سازی و مدیریت فضای دیسک در دیتابیس‌های ابری
  • 13. طراحی و اجرای برنامه‌های پشتیبان‌گیری خودکار
  • 14. مدیریت بازیابی اطلاعات و تداوم کسب‌وکار در دیتابیس‌های ابری
  • 15. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری عملکرد پایگاه داده
  • 16. تحلیل معیارهای کارایی و شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
  • 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در محیط‌های توزیع‌شده ابری
  • 18. مدیریت منابع محاسباتی و مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 19. استفاده از مدل‌های خواندن و نوشتن توزیع‌شده برای افزایش توان عملیاتی
  • 20. امنیت داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال با رمزنگاری پیشرفته
  • 21. مدیریت کلیدهای رمزنگاری در سرویس‌های مدیریت کلید ابری
  • 22. پیکربندی دسترسی‌های مبتنی بر نقش و اصل حداقل امتیاز
  • 23. بررسی ابزارهای مهاجرت داده از محیط‌های محلی به ابر
  • 24. استراتژی‌های انتقال داده با کمترین زمان توقف
  • 25. تست و اعتبارسنجی داده‌های مهاجرت شده
  • 26. خودکارسازی عملیات دیتابیس با استفاده از زیرساخت به عنوان کد
  • 27. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی برای مدیریت چرخه حیات دیتابیس
  • 28. مدیریت نسخه‌گذاری و استقرار تغییرات اسکیما در محیط ابری
  • 29. پایش هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در دیتابیس‌های ابری
  • 30. پیاده‌سازی معماری‌های با دسترس‌پذیری بالا
  • 31. مدیریت خوشه‌های پایگاه داده برای پایداری سرویس
  • 32. استفاده از پایگاه‌های داده خواندنی برای توزیع بار کاری
  • 33. پیکربندی محیط‌های تست و توسعه متصل به تولید
  • 34. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی خطاهای رایج در دیتابیس‌های ابری
  • 35. رعایت استانداردهای ملی و امنیتی در نگهداری داده‌های حساس
  • 36. مستندسازی ساختار و سیاست‌های مدیریت پایگاه داده
تگ‌ها: آموزش MySQL آموزش PostgreSQL آموزش SQL Server پایگاه داده ابری دیتابیس رابطه‌ای دیتابیس گوگل کلاود رایانش ابری گوگل کلاود مدیریت دیتابیس مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.