کتاب درک ساختار و عملکرد مدل‌های زبانی: از مبانی ریاضی تا کاربردهای هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک ساختار و عملکرد مدل‌های زبانی: از مبانی ریاضی تا کاربردهای هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و تفاوت آن با تفکر انسانی
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و نقش داده‌ها
  • 4. آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی و ساختار نورون‌ها
  • 5. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی در مدل‌های آموزشی
  • 6. نقش ریاضیات و آمار در یادگیری ماشین مدرن
  • 7. بررسی معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 8. فرآیند توکن‌بندی و تبدیل متن به بردار عددی
  • 9. نقش بردارهای معنایی در درک مفاهیم توسط مدل
  • 10. مراحل پیش‌آموزش و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 11. تفاوت‌های بنیادین مدل‌های زبانی با فرآیندهای ذهنی انسان
  • 12. بررسی پدیده توهم در مدل‌های زبانی و راهکارهای علمی
  • 13. مبانی مدل‌های زبانی در مقایسه با منطق و استدلال انسانی
  • 14. نقش پارامترها و وزن‌ها در تعیین دقت مدل
  • 15. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل برای کاربردهای تخصصی
  • 16. روش‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 17. اخلاق در هوش مصنوعی و چارچوب‌های مسئولیت‌پذیری
  • 18. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 19. تجزیه و تحلیل داده‌های متنی با استفاده از مدل‌های پیشرفته
  • 20. چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های جعبه‌سیاه
  • 21. محدودیت‌های مدل‌های زبانی در درک مفاهیم انتزاعی
  • 22. نقش هوش مصنوعی در افزایش بهره‌وری و کمک به علوم
  • 23. اصول طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده و بهینه
  • 24. بررسی امنیت و حریم خصوصی در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 25. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای تحلیل داده
  • 26. ارزیابی مدل‌های زبانی بر اساس معیارهای علمی
  • 27. آشنایی با مدل‌های متن‌باز و اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 28. مقایسه عملکرد مدل‌های چندوجهی با مدل‌های صرفاً متنی
  • 29. به‌کارگیری هوش مصنوعی در آموزش و پژوهش علمی
  • 30. آینده تعامل انسان و ماشین در چارچوب اخلاق و توسعه پایدار
تگ‌ها: LLM الگوریتم‌های یادگیری عمیق پردازش زبان طبیعی تفکر انسانی و هوش مصنوعی تکنولوژی‌های نوین شبکه عصبی مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.