کتاب تسلط بر نرم‌افزار Tableau Prep؛ طراحی و خودکارسازی جریان‌های داده برای گزارش‌گیری سازمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر نرم‌افزار Tableau Prep؛ طراحی و خودکارسازی جریان‌های داده برای گزارش‌گیری سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: ابزارهای آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها (Data Preparation)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و ضرورت آماده‌سازی داده‌ها در تحلیل‌های سازمانی
• 2. آشنایی با محیط کاربری و معماری نرم‌افزار Tableau Prep
• 3. اتصال به منابع داده‌ای مختلف و مدیریت اتصالات
• 4. بررسی ساختار داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌های اولیه
• 5. فیلتر کردن داده‌ها برای کاهش حجم و تمرکز بر تحلیل
• 6. استفاده از گام‌های پاک‌سازی برای اصلاح مقادیر
• 7. تغییر نام و سازماندهی ستون‌ها برای خوانایی گزارش‌ها
• 8. کار با انواع داده‌ها و تبدیل فرمت‌ها در محیط نرم‌افزار
• 9. مدیریت مقادیر تهی و استراتژی‌های پر کردن داده‌های ناقص
• 10. حذف داده‌های تکراری و یکپارچه‌سازی ردیف‌ها
• 11. استفاده از گروه‌بندی خودکار برای اصلاح ناهماهنگی در متون
• 12. تکنیک‌های پیشرفته جستجو و جایگزینی مقادیر
• 13. استفاده از محاسبات منطقی برای ایجاد فیلدهای جدید
• 14. پیاده‌سازی توابع رشته‌ای جهت پالایش داده‌های متنی
• 15. کار با توابع تاریخ و زمان برای تحلیل‌های زمانی
• 16. تجمیع داده‌ها و استفاده از گام‌های Aggregation
• 17. ایجاد جریان‌های موازی و ترکیب داده‌ها با عملیات Join
• 18. استفاده از Union برای ادغام جداول هم‌ساختار
• 19. کار با داده‌های سلسله‌مراتبی و مسطح‌سازی آن‌ها
• 20. ساخت جریان‌های پیچیده با استفاده از Pivot
• 21. اعتبارسنجی داده‌ها در طول جریان کاری
• 22. بهینه‌سازی عملکرد جریان‌های داده‌ای در پروژه‌های بزرگ
• 23. کار با پارامترها برای افزایش انعطاف‌پذیری جریان‌ها
• 24. مدیریت خطاها و عیب‌یابی در گام‌های پردازش
• 25. آشنایی با خروجی‌های استاندارد و فرمت‌های فایل
• 26. اتصال خروجی به Tableau Desktop برای مصورسازی
• 27. انتشار جریان‌های داده در Tableau Server
• 28. خودکارسازی اجرای جریان‌ها با استفاده از زمان‌بندی
• 29. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها در جریان‌های کاری
• 30. مستندسازی مراحل آماده‌سازی برای تیم‌های تحلیل داده
• 31. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش داده‌های سازمانی
• 32. مطالعه موردی طراحی جریان پاک‌سازی برای گزارش‌های مالی
• 33. مطالعه موردی آماده‌سازی داده‌های عملکردی و بهره‌وری
• 34. بهترین تجارب در نگهداری و به‌روزرسانی جریان‌های داده
• 35. تمرین نهایی و طراحی یک خط لوله داده کامل سازمانی