کتاب تسلط بر نرم‌افزار آماری SAS برای تحلیل داده‌های پژوهشی و صنعتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر نرم‌افزار آماری SAS برای تحلیل داده‌های پژوهشی و صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت، پردازش و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری سیستم نرم‌افزاری SAS
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی SAS Studio
• 3. آشنایی با ساختار پنجره‌ها و مدیریت کتابخانه‌ها در SAS
• 4. اصول نگارش دستورات در زبان SAS
• 5. مدیریت و کار با داده‌های خام در محیط SAS
• 6. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های متنی و اکسل به SAS
• 7. آشنایی با گام داده (Data Step) و پردازش ردیفی
• 8. تعریف متغیرها و مدیریت انواع داده در SAS
• 9. استفاده از عملگرهای محاسباتی و توابع منطقی
• 10. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از دستور Where
• 11. کار با دستورات شرطی If-Then-Else
• 12. ادغام مجموعه‌های داده با استفاده از دستور Merge
• 13. تکنیک‌های الحاق داده‌ها با دستور Set
• 14. استفاده از توابع کاراکتری برای پردازش متن
• 15. کار با توابع تاریخ و زمان در SAS
• 16. آشنایی با رویه‌های تحلیل آماری (Proc Steps)
• 17. تولید گزارش‌های توصیفی با استفاده از Proc Means
• 18. محاسبه فراوانی‌ها و جداول توافقی با Proc Freq
• 19. خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از Proc Summary
• 20. مرتب‌سازی داده‌ها با دستور Proc Sort
• 21. استفاده از Proc Print برای گزارش‌گیری از داده‌ها
• 22. مدیریت خروجی‌ها با استفاده از دستور ODS
• 23. ایجاد گزارش‌های حرفه‌ای با Proc Report
• 24. کار با Proc Tabulate برای جداول چندبعدی
• 25. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی ماکرو (SAS Macro)
• 26. تعریف و فراخوانی متغیرهای ماکرو
• 27. استفاده از حلقه‌های تکرار در برنامه‌نویسی ماکرو
• 28. مدیریت خطاهای رایج در کدهای SAS
• 29. آشنایی با SQL در محیط SAS (Proc SQL)
• 30. اجرای پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از Proc SQL
• 31. تکنیک‌های بهینه‌سازی کدهای SAS برای داده‌های کلان
• 32. آشنایی با مدل‌سازی آماری در SAS
• 33. تحلیل رگرسیون خطی با استفاده از Proc Reg
• 34. بررسی فرضیات آماری با رویه‌های SAS
• 35. تحلیل واریانس (ANOVA) در محیط SAS
• 36. آشنایی با مدل‌های رگرسیون لجستیک (Proc Logistic)
• 37. تجسم داده‌ها و ترسیم نمودارها با Proc Gplot
• 38. استفاده از Proc SGplot برای نمودارهای تحلیلی پیشرفته
• 39. مدیریت حافظه و منابع سیستم در پردازش داده‌های حجیم
• 40. کار با فرمت‌های سفارشی در SAS
• 41. استفاده از دستورات کنترلی در گام داده
• 42. تکنیک‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 43. کاربرد SAS در تحلیل‌های صنعتی و پژوهشی
• 44. مستندسازی و آرشیو کردن کدهای آماری
• 45. نکات اخلاقی و امنیت داده‌ها در تحلیل‌های آماری
• 46. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده بزرگ با SAS