کتاب آموزش جامع SQL برای مدیریت داده‌ها در BigQuery و Cloud SQL با رویکرد کاربردی در سازمان‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع SQL برای مدیریت داده‌ها در BigQuery و Cloud SQL با رویکرد کاربردی در سازمان‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: مدیریت و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و نقش آن‌ها در محیط‌های ابری
• 2. معرفی پلتفرم Google Cloud و سرویس‌های ذخیره‌سازی داده
• 3. آشنایی با محیط کاربری BigQuery و Cloud SQL
• 4. نصب و راه‌اندازی اولیه پروژه‌ها در کنسول گوگل کلود
• 5. مفاهیم پایه زبان SQL و ساختار دستورات استاندارد
• 6. ایجاد و مدیریت پایگاه‌های داده در Cloud SQL
• 7. طراحی جداول و تعریف انواع داده‌ها در محیط ابری
• 8. اصول نرمال‌سازی داده‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد
• 9. دستورات پایه انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها با SELECT
• 10. استفاده از عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای در پرس‌وجوهای SQL
• 11. مرتب‌سازی و محدودسازی نتایج خروجی داده‌ها
• 12. کار با توابع تجمعی و محاسباتی در SQL
• 13. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از دستور GROUP BY
• 14. فیلتر کردن گروه‌ها با شرط HAVING
• 15. اتصال جداول با استفاده از انواع JOIN
• 16. کار با زیرپرس‌وجوها و جداول موقت
• 17. توابع کار با رشته‌ها و تاریخ در محیط BigQuery
• 18. مدیریت رکوردهای تکراری و پاکسازی داده‌ها
• 19. استفاده از دستورات درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 20. مفاهیم دیدگاه‌ها و جداول مجازی در پایگاه داده
• 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش هزینه‌های پردازشی در BigQuery
• 22. آشنایی با جداول پارتیشن‌بندی شده و خوشه‌بندی شده
• 23. استفاده از توابع پنجره‌ای برای تحلیل‌های پیشرفته
• 24. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت داده‌ها در محیط ابری
• 25. پیکربندی نقش‌های کاربری مطابق با استانداردهای سازمانی
• 26. نحوه ایمن‌سازی اطلاعات حساس در پایگاه‌های داده ابری
• 27. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در Cloud SQL
• 28. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد پرس‌وجوها
• 29. شناسایی و رفع گلوگاه‌های پردازشی در داده‌های حجیم
• 30. کار با ابزارهای انتقال داده به محیط ابری
• 31. یکپارچه‌سازی BigQuery با ابزارهای گزارش‌گیری و هوش تجاری
• 32. مفاهیم داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته در BigQuery
• 33. کار با داده‌های نوع JSON در محیط SQL
• 34. استفاده از جداول داخلی و فیلدهای تکرارپذیر
• 35. اجرای تحلیل‌های آماری روی کلان‌داده‌ها
• 36. به‌کارگیری اسکریپت‌نویسی در SQL برای اتوماسیون فرایندها
• 37. مدیریت تراکنش‌ها در محیط‌های چندکاربره
• 38. تکنیک‌های پیشرفته ایندکس‌گذاری برای بهبود سرعت جستجو
• 39. بررسی تفاوت‌های معماری Cloud SQL و BigQuery در کاربرد سازمانی
• 40. تدوین استراتژی‌های نگهداری و مدیریت چرخه عمر داده‌ها