کتاب راهکارهای حرفه‌ای در شخصی‌سازی و مدیریت ایندکس‌ها در Azure Cosmos DB جهت افزایش کارایی سیستم‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای حرفه‌ای در شخصی‌سازی و مدیریت ایندکس‌ها در Azure Cosmos DB جهت افزایش کارایی سیستم‌ها

موضوع کلی: مهندسی داده و مدیریت پایگاه‌های داده پیشرفته

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد در سرویس‌های ابری مایکروسافت (Azure)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری ایندکس‌گذاری در Azure Cosmos DB
  • 2. بررسی ساختار داده‌ای و نحوه ذخیره‌سازی در مدل SQL API
  • 3. تفاوت ایندکس‌های خودکار و دستی در محیط ابری
  • 4. تحلیل هزینه‌های مصرف واحد درخواست (RU) در عملیات ایندکس‌گذاری
  • 5. معرفی انواع سیاست‌های ایندکس‌گذاری در Cosmos DB
  • 6. مدیریت مسیرهای ایندکس (Indexing Paths) و بهینه‌سازی دامنه جستجو
  • 7. پیکربندی ایندکس‌های شامل (Included Paths) و مستثنی‌شده (Excluded Paths)
  • 8. استراتژی‌های تعیین ایندکس برای فیلدهای تو در تو و آرایه‌ها
  • 9. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از ایندکس‌های ترکیبی (Composite Indexes)
  • 10. نحوه تنظیم اولویت و ترتیب در ایندکس‌های ترکیبی
  • 11. استفاده از ایندکس‌های بردارهای فضایی (Spatial Indexes) برای داده‌های جغرافیایی
  • 12. مدیریت ایندکس‌های متن کامل (Full-Text Indexes) در سرویس‌های ابری
  • 13. تأثیر سیاست‌های ایندکس‌گذاری بر عملکرد عملیات نوشتن و به‌روزرسانی
  • 14. روش‌های پایش عملکرد ایندکس‌ها با استفاده از Azure Monitor
  • 15. عیب‌یابی پرس‌وجوهای کند و شناسایی نبود ایندکس مناسب
  • 16. بهینه‌سازی مصرف حافظه با تنظیم دقیق سیاست‌های ایندکس
  • 17. تکنیک‌های کاهش هزینه‌های عملیاتی از طریق حذف ایندکس‌های غیرضروری
  • 18. بررسی اثرات به‌روزرسانی آنلاین ایندکس بر پایداری سیستم
  • 19. مدیریت ایندکس‌گذاری در محیط‌های توزیع‌شده جغرافیایی
  • 20. پیاده‌سازی ایندکس‌های شرطی برای کاهش حجم ذخیره‌سازی
  • 21. استفاده از ابزارهای خط فرمان Azure CLI برای مدیریت سیاست‌های ایندکس
  • 22. اتوماسیون تغییرات سیاست ایندکس‌گذاری با استفاده از Infrastructure as Code
  • 23. بررسی تفاوت ایندکس‌گذاری در مدل‌های ثبات (Consistency Levels) مختلف
  • 24. ارائه الگوهای بهینه برای سناریوهای خواندن سنگین (Read-Heavy)
  • 25. ارائه الگوهای بهینه برای سناریوهای نوشتن سنگین (Write-Heavy)
  • 26. مدیریت چرخه حیات ایندکس‌ها در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 27. مستندسازی و کنترل نسخه سیاست‌های ایندکس در پروژه‌های سازمانی
  • 28. امنیت داده‌ها و انطباق با سیاست‌های دسترسی در مدیریت ایندکس
  • 29. ارزیابی و تست عملکرد (Benchmarking) پیش از اعمال تغییرات در محیط عملیاتی
  • 30. بهترین رویه‌ها برای مدیریت ایندکس در پایگاه‌های داده بسیار بزرگ (Large-scale)
تگ‌ها: Azure Cosmos DB SQL API بهینه‌سازی ایندکس پایگاه داده NoSQL پایگاه داده ابری پردازش ابری کارایی سیستم مایکروسافت آژور مدیریت دیتابیس مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.