کتاب پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر روی سخت‌افزارهای محدود با استفاده از اوبونتو کور (Ubuntu Core) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر روی سخت‌افزارهای محدود با استفاده از اوبونتو کور (Ubuntu Core)

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و سامانه‌های هوشمند

موضوع میانی: سیستم‌های نهفته و اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی سیستم‌های نهفته و نقش هوش مصنوعی در لبه شبکه
  • 2. معماری سخت‌افزارهای محدود و میکروکنترلرهای توانمند
  • 3. آشنایی با سیستم‌عامل اوبونتو کور و ویژگی‌های امنیتی آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای سیستم‌های نهفته
  • 5. اصول مدیریت بسته‌ها و اسنپ‌ها (Snaps) در اوبونتو کور
  • 6. محدودیت‌های حافظه و پردازش در سخت‌افزارهای کوچک
  • 7. آشنایی با کتابخانه‌های سبک یادگیری ماشین برای سیستم‌های نهفته
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های حسگرها در محیط‌های محدود
  • 9. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرا بر روی پردازنده‌های کم‌توان
  • 11. روش‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی پارامترها
  • 12. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌های هوش مصنوعی
  • 13. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در سیستم‌های نهفته
  • 14. پیاده‌سازی استنتاج (Inference) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 15. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در اوبونتو کور
  • 16. اتصال حسگرها و عملگرها به بستر اینترنت اشیاء
  • 17. پروتکل‌های ارتباطی استاندارد در سیستم‌های نهفته
  • 18. امنیت در لبه شبکه و حفاظت از داده‌ها در اوبونتو کور
  • 19. به‌روزرسانی‌های امن و از راه دور سیستم‌های نهفته
  • 20. مانیتورینگ منابع سخت‌افزاری در حین اجرای هوش مصنوعی
  • 21. استفاده از کانتینرهای سبک در محیط‌های نهفته
  • 22. مدیریت توان مصرفی در پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی
  • 23. طراحی معماری سیستم‌های هوشمند توزیع‌شده
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص الگو در زمان واقعی
  • 25. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم‌های پایش محیطی
  • 26. تست و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزار هدف
  • 27. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سرویس‌های ابری داخلی
  • 28. ملاحظات اخلاقی و قانونی در طراحی سامانه‌های هوشمند
  • 29. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند لبه شبکه
  • 30. بهینه‌سازی نهایی و مستندسازی سیستم‌های هوشمند نهفته
تگ‌ها: Ubuntu Core اوبونتو کور اینترنت اشیاء پردازش لبه سامانه‌های تعبیه شده سخت‌افزار محدود سیستم‌های نهفته هوش مصنوعی هوش مصنوعی در IoT یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.