کتاب راهکارهای هوشمند: آموزش توسعه عامل‌های (Agents) شخصی‌سازی‌شده برای Microsoft 365 Copilot با Visual Studio Code با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند: آموزش توسعه عامل‌های (Agents) شخصی‌سازی‌شده برای Microsoft 365 Copilot با Visual Studio Code

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و اتوماسیون سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش عامل‌های هوشمند در سازمان
• 2. آشنایی با معماری مایکروسافت ۳۶۵ کوپایلوت
• 3. بررسی قابلیت‌های عامل‌های اعلانی در محیط کسب‌وکار
• 4. نصب و راه‌اندازی ابزارهای توسعه در Visual Studio Code
• 5. آشنایی با افزونه Microsoft 365 Copilot Extension
• 6. مفاهیم پایه در طراحی عامل‌های هوشمند سازمانی
• 7. ساختار فایل‌های تعریف عامل و متادیتای سیستم
• 8. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی سازمانی
• 9. تعریف دستورالعمل‌های رفتاری برای عامل‌های هوشمند
• 10. تنظیم حوزه‌های دانش برای پاسخگویی دقیق
• 11. یکپارچه‌سازی با Microsoft Graph برای دسترسی به داده‌های سازمانی
• 12. استفاده از فایل‌های Markdown برای غنی‌سازی دانش عامل
• 13. پیکربندی قابلیت‌های جستجو در فایل‌های سیستم
• 14. اعتبارسنجی و تست عامل در محیط توسعه
• 15. استفاده از ابزارهای دیباگ در Visual Studio Code
• 16. مدیریت توکن‌ها و محدودیت‌های پردازشی
• 17. اصول طراحی رابط کاربری برای تعامل با کاربر
• 18. بهینه‌سازی پاسخ‌های عامل بر اساس نیازهای اداری
• 19. استفاده از مهندسی پرامپت در توسعه عامل‌های شخصی‌سازی‌شده
• 20. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل خطا در خروجی‌های هوش مصنوعی
• 21. کاربرد عامل‌های هوشمند در مدیریت وظایف اداری
• 22. اتوماسیون استخراج اطلاعات از مستندات سازمانی
• 23. تسهیل فرآیندهای گزارش‌گیری با استفاده از کوپایلوت
• 24. امنیت در دسترسی به منابع داده بر اساس سطوح دسترسی
• 25. مدیریت نسخه‌های مختلف عامل در طول چرخه حیات توسعه
• 26. استقرار و انتشار عامل در پلتفرم مایکروسافت ۳۶۵
• 27. نظارت بر عملکرد و بازخورد کاربران در محیط عملیاتی
• 28. به‌روزرسانی و نگهداری عامل‌های هوشمند مستقر شده
• 29. ترکیب چندین منبع داده برای ایجاد یک دستیار تخصصی
• 30. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک عامل هوشمند برای مدیریت دانش درون‌سازمانی
• 31. اخلاق حرفه‌ای و رعایت چارچوب‌های قانونی در توسعه هوش مصنوعی
• 32. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای سازمانی
• 33. بررسی آینده اتوماسیون هوشمند در فضای کاری ایران