کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه دستیارهای هوشمند و پردازش زبان طبیعی
  • 2. آشنایی با ساختار و معماری کلی چت‌بات‌ها
  • 3. مراحل پیش‌پردازش متن در زبان فارسی
  • 4. روش‌های توکن‌بندی و نرمال‌سازی متون فارسی
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون در پردازش متن
  • 6. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی و احتمالات آماری
  • 7. استخراج ویژگی از متن با روش‌های کلاسیک
  • 8. آشنایی با مدل‌های برداری کلمات و تعبیه کلمات
  • 9. پیاده‌سازی تشخیص قصد کاربر در دستیارهای هوشمند
  • 10. مدیریت موجودیت‌ها و استخراج اطلاعات از متن
  • 11. طراحی جریان گفتگو و درخت تصمیم‌گیری در چت‌بات‌ها
  • 12. آشنایی با چارچوب‌های مدیریت گفتگوی مبتنی بر قواعد
  • 13. کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی متون
  • 14. آشنایی با معماری شبکه‌های عصبی عمیق در پردازش زبان
  • 15. مبانی مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 16. کار با مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 17. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 18. روش‌های ارزیابی عملکرد دستیارهای هوشمند
  • 19. استراتژی‌های پاسخ‌دهی و تولید متن هوشمند
  • 20. مدیریت حافظه و متن گفتگو در دستیارهای هوشمند
  • 21. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 22. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی اطلاعات
  • 23. روش‌های بازیابی اطلاعات مرتبط جهت پاسخ‌دهی دقیق
  • 24. یکپارچه‌سازی دستیار هوشمند با رابط‌های برنامه‌نویسی
  • 25. طراحی رابط کاربری برای دستیارهای هوشمند
  • 26. اصول اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در طراحی هوش مصنوعی
  • 27. راهکارهای امنیت در تبادل داده با دستیارهای هوشمند
  • 28. مدیریت خطاهای سیستم و پاسخ‌های نامفهوم
  • 29. بهینه‌سازی پاسخ‌ها برای بهبود تجربه کاربری
  • 30. استقرار دستیار هوشمند بر روی سرورهای داخلی
  • 31. نظارت و تحلیل عملکرد دستیار در محیط عملیاتی
  • 32. به‌روزرسانی و بهبود مستمر دانش دستیار
  • 33. چالش‌های پردازش زبان فارسی و راهکارهای بومی
  • 34. تکنیک‌های کاهش حجم مدل برای اجرا در سیستم‌های سبک
  • 35. پیاده‌سازی دستیار هوشمند برای خدمات مشتریان
  • 36. کاربرد دستیارهای هوشمند در سامانه‌های آموزشی
  • 37. توسعه دستیار هوشمند برای مدیریت وظایف روزانه
  • 38. آینده هوش مصنوعی و دستیارهای هوشمند در ایران
  • 39. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند کاربردی
تگ‌ها: NLP برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی توسعه چت‌بات چت‌بات ساخت بات هوشمند طراحی دستیار هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.