کتاب آموزش جامع ارتقای مدل‌های جستجوی هوشمند با تکنیک تولید پرسش (GenQ) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ارتقای مدل‌های جستجوی هوشمند با تکنیک تولید پرسش (GenQ)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی (Semantic Search)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی
  • 2. معماری مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 3. آشنایی با فضای برداری و تشابه کسینوسی
  • 4. چالش‌های کمبود داده‌های آموزشی در سامانه‌های جستجو
  • 5. مفهوم و اهمیت تولید پرسش مصنوعی در بهبود مدل‌ها
  • 6. روش‌های جمع‌آوری و پیش‌پردازش پیکره‌های متنی
  • 7. اصول طراحی پرامپت برای تولید پرسش‌های مرتبط
  • 8. الگوریتم‌های تولید متن و نقش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 9. فرآیند تولید پرسش از اسناد (GenQ)
  • 10. ارزیابی کیفیت پرسش‌های تولید شده به صورت خودکار
  • 11. تکنیک‌های فیلترینگ و پاک‌سازی داده‌های تولیدی
  • 12. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های بازنمایی متن
  • 13. معرفی ساختار مدل‌های Sentence Transformers
  • 14. مبانی یادگیری تقابلی در آموزش مدل‌های جستجو
  • 15. تابع زیان (Loss Function) در آموزش مدل‌های بازیابی
  • 16. استفاده از جفت‌های پرسش و سند در فرآیند آموزش
  • 17. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی
  • 18. استراتژی‌های افزایش دقت جستجو با داده‌های ترکیبی
  • 19. ارزیابی مدل‌های بازیابی با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 20. پیاده‌سازی جستجوی معنایی در محیط‌های عملیاتی
  • 21. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای پیاده‌سازی مدل‌های بازیابی
  • 22. بهینه‌سازی مدل برای جستجو در متون فارسی
  • 23. مدیریت حافظه و کارایی در جستجوی برداری
  • 24. روش‌های خوشه‌بندی اسناد برای بهبود نتایج جستجو
  • 25. ارتقای مدل‌های بازیابی با استفاده از بازخورد کاربر
  • 26. تکنیک‌های تطبیق حوزه در مدل‌های جستجو
  • 27. بررسی خطاهای رایج در مدل‌های جستجوی معنایی
  • 28. روش‌های کاهش تورش در مدل‌های زبانی بازیابی
  • 29. مقیاس‌پذیری سامانه‌های جستجو در ابعاد بزرگ
  • 30. کاربردهای جستجوی معنایی در سامانه‌های مدیریت دانش داخلی
  • 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های GenQ با موتورهای جستجوی متن‌باز
  • 32. نظارت بر عملکرد مدل در محیط واقعی
  • 33. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 34. آینده مدل‌های بازیابی اطلاعات و یادگیری خودنظارتی
تگ‌ها: GenQ بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی تولید پرسش جستجوی معنایی مدل ترنسفورمر مدل‌های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی فارسی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.