کتاب طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند تصمیمیار با استفاده از مدلسازی DMN و یادگیری ماشین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند تصمیمیار با استفاده از مدلسازی DMN و یادگیری ماشین
موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی
موضوع میانی: سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری و خودکارسازی فرآیندها
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی و مفاهیم سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری در سازمان
- 2. نقش هوش مصنوعی در تحول فرآیندهای کسبوکار
- 3. آشنایی با استاندارد مدلسازی و نشانگذاری تصمیم DMN
- 4. ساختار منطق تصمیم و اجزای تشکیلدهنده DMN
- 5. تحلیل نیازمندیهای تصمیم در فرآیندهای سازمانی
- 6. تفاوت میان تصمیمات عملیاتی و استراتژیک در هوش مصنوعی
- 7. مدلسازی گراف تصمیم و تحلیل وابستگیها
- 8. استخراج قوانین کسبوکار از متون و مستندات سازمانی
- 9. پیادهسازی جدولهای تصمیم در استاندارد DMN
- 10. مدیریت پیچیدگی در مدلهای تصمیمگیری چندلایه
- 11. ترکیب هوش مصنوعی و مدلسازی صریح قوانین
- 12. مبانی یادگیری ماشین برای سیستمهای پشتیبان تصمیم
- 13. پیشپردازش دادهها جهت آموزش مدلهای تصمیمساز
- 14. انتخاب الگوریتمهای یادگیری نظارتشده برای پیشبینی تصمیمات
- 15. ارزیابی دقت و کارایی مدلهای پیشبینیکننده در سیستم
- 16. یکپارچهسازی مدلهای یادگیری ماشین با جداول DMN
- 17. طراحی موتورهای اجرای قوانین (Rule Engines)
- 18. مدیریت عدم قطعیت در تصمیمگیریهای هوشمند
- 19. استفاده از تحلیلهای آماری برای بهبود فرآیندهای خودکار
- 20. پیادهسازی گردش کار هوشمند با استفاده از BPMN و DMN
- 21. معماری سیستمهای تصمیمیار مبتنی بر سرویس
- 22. امنیت دادهها و حریم خصوصی در سیستمهای هوشمند تصمیمگیر
- 23. نظارت بر عملکرد مدلهای هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
- 24. مدیریت تغییرات و نسخهبندی در مدلهای تصمیمگیری
- 25. روشهای تست و اعتبارسنجی مدلهای هوش مصنوعی
- 26. بهینهسازی تصمیمات مبتنی بر شاخصهای کلیدی عملکرد
- 27. اخلاق در هوش مصنوعی و شفافیت الگوریتمی
- 28. بررسی موردی کاربرد DMN در سیستمهای بانکی و مالی
- 29. طراحی سیستمهای تصمیمساز برای مدیریت زنجیره تأمین
- 30. پیادهسازی خودکارسازی فرآیندها در نظام اداری
- 31. ارائه گزارشهای تحلیلی و داشبوردهای مدیریتی
- 32. چالشهای استقرار سیستمهای هوشمند در سازمانهای ایرانی
- 33. آیندهنگری در توسعه سامانههای تصمیمیار هوشمند
تگها:
اتوماسیون هوشمند
تحلیل دادهها
تحلیل کسبوکار
دادهکاوی
سیستمهای پشتیبان تصمیم
مدلسازی تصمیم DMN
مهندسی تصمیم
هوش تجاری
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.