کتاب جامع کاربرد هوش مصنوعی مولد در توسعه سیستم‌های هوشمند با استفاده از زیرساخت‌های ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد هوش مصنوعی مولد در توسعه سیستم‌های هوشمند با استفاده از زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. تفاوت هوش مصنوعی سنتی با هوش مصنوعی مولد
  • 4. آشنایی با زیرساخت‌های ابری برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 5. معماری مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 6. فرآیند آموزش پیش‌دستانه و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 7. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 8. معرفی سرویس‌های ابری آمازون برای هوش مصنوعی
  • 9. کار با مدل‌های بنیادین در محیط ابری
  • 10. مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بهینه‌سازی ورودی
  • 11. مدیریت چرخه‌ حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی برای مدل‌های زبانی
  • 13. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات افزوده در سیستم‌های هوشمند
  • 14. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری برای مدل‌های مولد
  • 15. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری هوش مصنوعی
  • 16. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی و شرعی
  • 17. ارزیابی عملکرد و دقت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های ابری
  • 19. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 20. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید و تحلیل کدهای نرم‌افزاری
  • 21. مبانی خوشه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 22. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 23. طراحی سیستم‌های پاسخگو با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 24. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 25. به‌کارگیری یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 26. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های حجیم
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 28. آشنایی با مدل‌های تولید تصویر و چندرسانه‌ای
  • 29. بهینه‌سازی تاخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های ابری
  • 30. ساخت واسط‌های کاربری هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 31. مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 32. تست و اعتبارسنجی خودکار مدل‌ها
  • 33. استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 34. راهکارهای هوشمند برای تحلیل متن و استخراج دانش
  • 35. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز در کنار سرویس‌های ابری
  • 36. مستندسازی و گزارش‌گیری هوشمند در پروژه‌های توسعه‌ای
  • 37. نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهره‌وری زیرساخت‌های فناوری اطلاعات
  • 38. آینده پژوهی و روندهای نوین در هوش مصنوعی مولد
  • 39. پروژه نهایی طراحی و استقرار یک سرویس هوشمند ابری
تگ‌ها: آموزش AWS توسعه سیستم‌های هوشمند رایانش ابری زیرساخت ابری شبکه عصبی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.