کتاب آموزش جامع تست خودکار سرویس‌های نرم‌افزاری با پایتون، Pytest و گزارش‌دهی Allure با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تست خودکار سرویس‌های نرم‌افزاری با پایتون، Pytest و گزارش‌دهی Allure

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و تضمین کیفیت (QA)

موضوع میانی: تست خودکار رابط‌های برنامه‌نویسی (API Testing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری سرویس‌های وب و پروتکل انتقال ابرمتن
  • 2. آشنایی با ساختار درخواست و پاسخ در واسط‌های برنامه‌نویسی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون برای تست‌نویسی
  • 4. آشنایی با کتابخانه Requests در پایتون برای برقراری ارتباط با API
  • 5. مدیریت متدهای HTTP شامل GET و POST و PUT و DELETE
  • 6. بررسی کدهای وضعیت پاسخ و تحلیل هدرهای پروتکل HTTP
  • 7. اصول طراحی تست‌های خودکار با استفاده از فریم‌ورک Pytest
  • 8. ساختاربندی پروژه‌های تست و مدیریت فایل‌های پیکربندی
  • 9. ارسال داده‌ها به سرویس با فرمت JSON و مدیریت انواع محتوا
  • 10. کار با پارامترهای پرس‌وجو و مسیر در درخواست‌های HTTP
  • 11. اعتبارسنجی بدنه پاسخ با استفاده از کتابخانه‌های تطبیق‌دهنده
  • 12. استفاده از Fixtureها در Pytest برای مدیریت پیش‌نیازهای تست
  • 13. مدیریت داده‌های تست و استفاده از فایل‌های پیکربندی خارجی
  • 14. به‌کارگیری پارامترسازی تست‌ها برای پوشش سناریوهای متنوع
  • 15. مدیریت احراز هویت و توکن‌های امنیتی در تست‌های API
  • 16. کار با کوکی‌ها و نشست‌های کاربری در تست‌های خودکار
  • 17. تست سرویس‌های مبتنی بر معماری RESTful
  • 18. شبیه‌سازی و کنترل خطاهای سمت سرور در تست‌های منفی
  • 19. مدیریت درخواست‌های ناهمگام و زمان‌بندی پاسخ‌ها
  • 20. استفاده از کتابخانه Allure برای مستندسازی و گزارش‌دهی بصری
  • 21. نحوه افزودن توضیحات و مراحل تست در گزارش‌های Allure
  • 22. گروه‌بندی تست‌ها و مدیریت اولویت‌های اجرایی
  • 23. یکپارچه‌سازی تست‌های API در خط لوله CI/CD
  • 24. تست امنیت سرویس‌ها در چارچوب استانداردهای مجاز
  • 25. بهینه‌سازی کدهای تست و مدیریت وابستگی‌های پروژه
  • 26. تکنیک‌های عیب‌یابی و لاگ‌گیری در تست‌های خودکار
  • 27. استراتژی‌های طراحی تست‌های پایدار و قابل نگهداری
  • 28. بررسی عملکرد سرویس با استفاده از تست‌های زمان‌بندی شده
  • 29. نوشتن سناریوهای تست برای جریان‌های کاری پیچیده
  • 30. گزارش‌گیری نهایی و تحلیل نتایج تست در محیط‌های عملیاتی
تگ‌ها: آموزش Pytest اتوماسیون تست تست API با پایتون تست خودکار نرم‌افزار تست رابط برنامه‌نویسی تست سرویس‌های REST تست نویسی پایتون تضمین کیفیت نرم‌افزار گزارش‌دهی Allure مهندسی تست نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.