کتاب راهکارهای نوین پردازش داده با استفاده از Amazon DynamoDB و AWS Lambda برای زیرساخت‌های بومی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش داده با استفاده از Amazon DynamoDB و AWS Lambda برای زیرساخت‌های بومی

موضوع کلی: رایانش ابری و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: معماری‌های بدون سرور (Serverless) در مقیاس سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری بدون سرور در مقیاس سازمانی
  • 2. آشنایی با سرویس‌های ابری آمازون و مدل‌های سرویس‌دهی
  • 3. بررسی مدل پردازش رویداد‌محور در AWS Lambda
  • 4. اصول طراحی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر با Amazon DynamoDB
  • 5. مدل‌سازی داده‌ها برای بارهای کاری با ترافیک بالا در DynamoDB
  • 6. آشنایی با جریان‌های داده در Amazon Kinesis Streams
  • 7. یکپارچه‌سازی Lambda با DynamoDB برای پردازش بلادرنگ
  • 8. مدیریت چرخه‌های حیات داده در معماری بدون سرور
  • 9. بهینه‌سازی توابع Lambda برای اجرای کارآمد در مقیاس سازمانی
  • 10. استفاده از DynamoDB Streams برای واکنش به تغییرات داده
  • 11. پیاده‌سازی الگوهای طراحی رویداد‌محور (Event-Driven)
  • 12. مدیریت وضعیت و تراکنش‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 13. راهکارهای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های حجیم در DynamoDB
  • 14. تکنیک‌های خواندن و نوشتن بهینه برای کاهش هزینه‌های زیرساختی
  • 15. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در معماری‌های بدون سرور با CloudWatch
  • 16. عیب‌یابی و تحلیل عملکرد توابع Lambda در محیط‌های عملیاتی
  • 17. امنیت داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال در DynamoDB
  • 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل جریان و پایداری در Kinesis
  • 19. مدیریت صف‌ها و بافرهای داده برای جلوگیری از گلوگاه‌های پردازشی
  • 20. استفاده از توابع Lambda برای پردازش دسته‌ای و جریانی داده‌ها
  • 21. پیاده‌سازی استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار در AWS
  • 22. تست و اعتبارسنجی کدهای بدون سرور در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 23. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای جداسازی سرویس‌ها
  • 24. تحلیل هزینه‌ها و مدیریت منابع در معماری‌های مبتنی بر مصرف
  • 25. طراحی سیستم‌های تاب‌آور با استفاده از قابلیت‌های DynamoDB
  • 26. پیاده‌سازی معماری‌های واکنش‌گرا برای پردازش تراکنش‌های مالی
  • 27. امنیت در تبادل داده میان سرویس‌های ابری
  • 28. به‌کارگیری الگوهای طراحی معماری میکروسرویس بدون سرور
  • 29. مدیریت پیکربندی و محیط‌های اجرایی در پروژه‌های ابری
  • 30. اصول پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد (IaC) با استفاده از AWS SAM
  • 31. مستندسازی و استانداردسازی معماری‌های ابری در سازمان
  • 32. بررسی موردی: طراحی یک سیستم پردازش تراکنش‌های بانکی بدون سرور
  • 33. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در DynamoDB
  • 34. بهینه‌سازی مصرف حافظه و زمان اجرا در توابع Lambda
  • 35. مدیریت اتصالات و نشست‌ها در معماری‌های بدون سرور
  • 36. شناسایی و رفع خطاهای رایج در سیستم‌های توزیع‌شده ابری
  • 37. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های جریانی در AWS
  • 38. ارائه گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی از داده‌های پردازش شده
  • 39. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه برای مهاجرت به معماری بدون سرور
تگ‌ها: Amazon Kinesis AWS Cloud Serverless Architecture آمازون داینامودی‌بی ای‌دبلیو‌اس لامبدا پردازش داده‌ بلادرنگ توسعه نرم‌افزار سازمانی رایانش ابری زیرساخت ابری معماری بدون سرور

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.