کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌ داده‌های مقیاس‌پذیر با Amazon DynamoDB با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌ داده‌های مقیاس‌پذیر با Amazon DynamoDB

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و طراحی پایگاه‌ داده‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌داده‌های NoSQL در مقیاس بزرگ
• 2. معماری و ساختار داخلی Amazon DynamoDB
• 3. مدل داده‌ای و انواع جداول در DynamoDB
• 4. طراحی کلیدهای اصلی و کلیدهای مرتب‌سازی
• 5. اصول طراحی طرحواره برای کارایی بالا
• 6. مدیریت ظرفیت خواندن و نوشتن در جداول
• 7. استفاده از ایندکس‌های ثانویه محلی (LSI)
• 8. استفاده از ایندکس‌های ثانویه سراسری (GSI)
• 9. کار با APIهای DynamoDB برای عملیات CRUD
• 10. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 11. استفاده از شرط‌های پرس‌وجو و فیلترها
• 12. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با DynamoDB
• 13. استفاده از DynamoDB Streams برای پردازش رویدادها
• 14. یکپارچه‌سازی DynamoDB با AWS Lambda
• 15. مدیریت امنیت و کنترل دسترسی با IAM
• 16. رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
• 17. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
• 18. مانیتورینگ و عیب‌یابی با Amazon CloudWatch
• 19. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto Scaling) در DynamoDB
• 20. استفاده از DAX برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 21. طراحی برای دسترسی‌پذیری بالا و بازیابی پس از فاجعه
• 22. مدیریت TTL برای حذف خودکار داده‌های منقضی
• 23. کار با جداول سراسری (Global Tables) برای توزیع جغرافیایی
• 24. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای داده‌های سلسله‌مراتبی
• 25. مدیریت مهاجرت داده‌ها از پایگاه‌های رابطه‌ای به DynamoDB
• 26. بهترین روش‌های تست و اعتبارسنجی طرحواره
• 27. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع
• 28. بررسی معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven) با DynamoDB
• 29. استفاده از DynamoDB در معماری‌های میکروسرویس
• 30. پیاده‌سازی الگوی CQRS با استفاده از DynamoDB
• 31. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و تاریخچه تغییرات
• 32. بهینه‌سازی عملکرد در مقیاس‌های بسیار بزرگ (ترابایت و پتابایت)
• 33. راهکارهای جلوگیری از داغ شدن پارتیشن‌ها (Hot Partitions)
• 34. پیاده‌سازی جستجوی متنی با ترکیب DynamoDB و OpenSearch
• 35. استفاده از کتابخانه‌های مدیریت داده (Mapper) در محیط‌های توسعه
• 36. مستندسازی و مدیریت چرخه حیات مدل‌های داده‌ای
• 37. بررسی سناریوهای واقعی و مطالعه موردی سیستم‌های توزیع‌شده
• 38. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده‌های کاربران
• 39. رعایت حریم خصوصی و قوانین صیانت از داده‌ها در سامانه‌های ابری