کتاب مبانی هوش مصنوعی: از الگوریتم‌های پایه تا کاربردهای تحول‌آفرین در صنعت و خدمات با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی: از الگوریتم‌های پایه تا کاربردهای تحول‌آفرین در صنعت و خدمات

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. تعریف هوش مصنوعی و جایگاه آن در دنیای امروز
  • 2. تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی از نظریه تا اجرا
  • 3. تفاوت هوش مصنوعی نمادین و یادگیری ماشین
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایه در احتمالات و آمار برای هوش مصنوعی
  • 5. کاربرد منطق ریاضی در حل مسائل هوشمند
  • 6. الگوریتم‌های جستجو در فضای حالت
  • 7. جستجوی اول‌سطح و اول‌عمق در درخت‌های تصمیم
  • 8. بهینه‌سازی و الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه
  • 9. مبانی یادگیری ماشین و دسته‌بندی داده‌ها
  • 10. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم رگرسیون خطی
  • 11. یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 12. درخت‌های تصمیم و نحوه استنتاج منطقی
  • 13. ارزیابی مدل‌های هوشمند و معیارهای دقت
  • 14. مفهوم شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختار نورونی
  • 15. یادگیری عمیق و کاربرد آن در پردازش داده‌های پیچیده
  • 16. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش تصویر
  • 17. پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی پایه
  • 18. کاربردهای هوش مصنوعی در نظام سلامت و تشخیص بیماری‌ها
  • 19. هوش مصنوعی در مدیریت منابع و بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 20. نقش داده‌های حجیم در آموزش مدل‌های هوشمند
  • 21. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی الگوریتم
  • 22. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های هوشمند
  • 23. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنایع ملی
  • 24. هوش مصنوعی و اتوماسیون فرآیندهای اداری و مالی
  • 25. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در اقتصاد و مدیریت ریسک
  • 26. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های کنترل هوشمند
  • 27. تأثیر هوش مصنوعی بر بهره‌وری کشاورزی و مدیریت منابع آب
  • 28. هوش مصنوعی در حمل‌ونقل هوشمند و ترافیک شهری
  • 29. نقش هوش مصنوعی در توسعه خدمات دولت الکترونیک
  • 30. آینده پژوهی و مسیرهای پیش‌روی فناوری‌های هوشمند در ایران
  • 31. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویز
  • 32. معرفی ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی استاندارد برای هوش مصنوعی
  • 33. مفاهیم پایه در سیستم‌های خبره و پایگاه‌های دانش
  • 34. استدلال احتمالی و شبکه‌های بیزی
  • 35. یادگیری ماشین در محیط‌های ابری و مقیاس‌پذیر
  • 36. مقدمه‌ای بر تعامل انسان و رایانه در سیستم‌های هوشمند
  • 37. ارتقای امنیت زیرساخت‌های دیجیتال با کمک هوش مصنوعی
  • 38. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی مصرف انرژی در صنایع
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های محیط زیستی
  • 40. مهارت‌های مورد نیاز برای متخصصان هوش مصنوعی در بازار کار ایران
تگ‌ها: Artificial Intelligence الگوریتم‌های هوشمند پردازش داده‌ها تحول دیجیتال تکنولوژی‌های نوین علوم رایانه هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.