کتاب کاربرد نظریه احتمالات و آمار در تحلیل الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد نظریه احتمالات و آمار در تحلیل الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مبانی ریاضی و نظریه احتمالات در مهندسی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظریه مجموعه‌ها و فضای نمونه در علوم رایانه
  • 2. اصول شمارش و آنالیز ترکیبی در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 3. مفاهیم پایه احتمال و تعاریف کلاسیک
  • 4. احتمال شرطی و قضیه بیز در مدل‌سازی‌های هوش مصنوعی
  • 5. استقلال رویدادها و کاربرد آن در تحلیل پیچیدگی
  • 6. متغیرهای تصادفی گسسته و توابع توزیع احتمال
  • 7. امید ریاضی و خواص آن در ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 8. واریانس و انحراف معیار در تحلیل پایداری سیستم‌ها
  • 9. توزیع‌های برنولی و دوجمله‌ای در تحلیل داده‌های باینری
  • 10. توزیع پواسون و کاربرد آن در مدل‌سازی صف و شبکه
  • 11. توزیع هندسی و فرایندهای تصادفی در الگوریتم‌های جستجو
  • 12. متغیرهای تصادفی پیوسته و توابع چگالی احتمال
  • 13. توزیع نرمال و اهمیت آن در تحلیل خطاها
  • 14. قضیه حد مرکزی و کاربرد آن در تخمین‌های آماری
  • 15. نامساوی مارکوف و چبیشف در تحلیل کران‌های احتمالی
  • 16. کران‌های چرنوف و تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های تصادفی
  • 17. فرایندهای تصادفی و زنجیره‌های مارکوف در یادگیری ماشین
  • 18. ماتریس‌های انتقال و حالات پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 19. نمونه‌برداری تصادفی و روش‌های مونت‌کارلو
  • 20. تخمین‌گرهای آماری و ویژگی‌های آن‌ها
  • 21. روش حداکثر درست‌نمایی در یادگیری پارامتریک
  • 22. آزمون فرض آماری در ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. تحلیل رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی داده‌ها
  • 24. همبستگی و کوواریانس در تحلیل ویژگی‌های داده
  • 25. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات و آنتروپی شانون
  • 26. کاربرد آمار در الگوریتم‌های مرتب‌سازی تصادفی
  • 27. تحلیل احتمالی جداول هش و نگاشت‌های تصادفی
  • 28. مبانی نظریه گراف‌های تصادفی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 29. مدل‌سازی احتمالی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 30. بهینه‌سازی احتمالی و الگوریتم‌های تکاملی
  • 31. کاربرد احتمالات در امنیت شبکه و تشخیص نفوذ مجاز
  • 32. مدل‌های پنهان مارکوف در پردازش سیگنال و متن
  • 33. شبکه‌های بیزین و استنتاج احتمالی
  • 34. روش‌های کاهش ابعاد با تکیه بر تحلیل آماری
  • 35. اعتبارسنجی متقاطع و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های حجیم و کلان‌داده‌ها
  • 37. الگوریتم‌های یادگیری تقویت‌شده بر پایه احتمالات
  • 38. کاربرد تئوری احتمالات در طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیر خطا
  • 39. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های حریصانه تصادفی
  • 40. مبانی نظری آمار بیزی در مدل‌سازی هوشمند
تگ‌ها: Probability for Computer Scientists احتمالات و آمار تحلیل الگوریتم‌ها ریاضیات مهندسی نرم‌افزار علوم رایانه مدل‌سازی تصادفی نظریه احتمالات هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.