کتاب راهنمای کاربردی پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در محیط برنامه‌نویسی جاوا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در محیط برنامه‌نویسی جاوا

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مدل‌های زبانی GPT
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا برای هوش مصنوعی
  • 4. معرفی کتابخانه‌های استاندارد جاوا برای تعامل با APIها
  • 5. درک ساختار درخواست‌ها و پاسخ‌های مدل‌های زبانی
  • 6. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در محیط برنامه‌نویسی
  • 7. برقراری اولین اتصال با سرویس‌های هوش مصنوعی در جاوا
  • 8. تحلیل ساختار داده‌های JSON در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 9. پیاده‌سازی کلاس‌های مدل‌ساز برای مدیریت پیام‌ها
  • 10. اصول طراحی پرامپت مهندسی‌شده در محیط نرم‌افزاری
  • 11. مدیریت تاریخچه گفتگو و حافظه کوتاه‌مدت در برنامه‌های جاوا
  • 12. پردازش پاسخ‌های متنی و استخراج داده‌های کلیدی
  • 13. استفاده از کتابخانه‌های HttpClient در جاوا برای ارتباط شبکه
  • 14. مدیریت خطاهای رایج و استثناها در فراخوانی‌های هوش مصنوعی
  • 15. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای کنترل دقت پاسخ‌ها
  • 16. مفاهیم توکن‌بندی و مدیریت محدودیت‌های طول متن
  • 17. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای یکپارچه‌سازی مدل در سیستم‌های بزرگ
  • 18. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های متنی با پایگاه داده‌های برداری
  • 19. آشنایی با مفهوم تعبیه کلمات و بردارها در فضای چندبعدی
  • 20. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با استفاده از بردارهای متنی
  • 21. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با دانش یا RAG در جاوا
  • 22. پیش‌پردازش اسناد محلی برای تزریق به مدل‌های زبانی
  • 23. مدیریت جریان‌های کاری ناهمگام در تعامل با هوش مصنوعی
  • 24. طراحی واسط کاربری متنی برای نمایش پاسخ‌های مدل
  • 25. اعتبارسنجی پاسخ‌های هوش مصنوعی در لایه منطق برنامه
  • 26. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری
  • 27. تکنیک‌های جلوگیری از تزریق پرامپت در برنامه‌های کاربردی
  • 28. تست و ارزیابی عملکرد مدل در سناریوهای مختلف
  • 29. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز برای مدیریت مدل‌های زبانی
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه اسناد داخلی
  • 31. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت زمان پاسخ‌دهی
  • 32. مقیاس‌پذیری برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در جاوا
  • 33. نظارت و لاگ‌گیری از تراکنش‌های مدل زبانی
  • 34. مستندسازی و نگهداری کدهای یکپارچه‌شده با مدل
  • 35. مطالعه موردی پیاده‌سازی دستیار هوشمند در محیط سازمانی
  • 36. اخلاق حرفه‌ای و رعایت قوانین در توسعه سیستم‌های هوشمند
تگ‌ها: برنامه نویسی جاوا برنامه نویسی هوشمند پردازش زبان طبیعی توسعه نرم افزار جاوا و هوش مصنوعی علوم رایانه مدل زبانی GPT-4 هوش مصنوعی یادگیری ماشین یکپارچه سازی API

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.