کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با استفاده از چارچوب LangChain با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند با استفاده از چارچوب LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین پردازش زبان طبیعی
  • 2. معرفی چارچوب لنگ‌چین و نقش آن در توسعه دستیارهای هوشمند
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. کار با مدل‌های زبانی بزرگ و رابط‌های برنامه‌نویسی
  • 5. آشنایی با ساختار پرامپت‌ها و مهندسی دستورات
  • 6. مدیریت حافظه در دستیارهای هوشمند برای تداوم گفتگو
  • 7. استفاده از زنجیره‌ها برای پیاده‌سازی منطق‌های پیچیده
  • 8. کار با ابزارهای جانبی و اتصال مدل به منابع داده خارجی
  • 9. روش‌های تبدیل متن به بردار و استفاده از پایگاه داده‌های برداری
  • 10. جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات برای پاسخ‌دهی دقیق
  • 11. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با تولید در معماری چت‌بات‌ها
  • 12. مدیریت و بهینه‌سازی توالی‌های پردازشی
  • 13. استفاده از عامل‌های هوشمند برای تصمیم‌گیری خودکار
  • 14. پیاده‌سازی ابزارهای سفارشی برای تعامل با سامانه‌های داخلی
  • 15. مدیریت خطا و کنترل کیفیت پاسخ‌های مدل
  • 16. ارزیابی عملکرد دستیارهای هوشمند و معیارهای سنجش دقت
  • 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی توکن‌ها و مدیریت هزینه‌های پردازشی
  • 18. امنیت در طراحی دستیارهای هوشمند و محافظت از ورودی و خروجی‌ها
  • 19. حریم خصوصی داده‌ها در پردازش‌های هوش مصنوعی
  • 20. استفاده از حافظه بلندمدت در دستیارهای تخصصی
  • 21. طراحی ساختار حافظه برای جلسات طولانی گفتگو
  • 22. کار با چارچوب‌های ارزیابی برای بهبود مستمر مدل
  • 23. پیاده‌سازی واسط کاربری برای دستیارهای مبتنی بر زبان
  • 24. یکپارچه‌سازی دستیار با سامانه‌های سازمانی
  • 25. مستندسازی و استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
  • 26. نظارت بر عملکرد دستیار در محیط واقعی
  • 27. به‌روزرسانی دانش دستیار با استفاده از داده‌های جدید
  • 28. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهینه‌سازی پاسخ‌ها
  • 29. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی و راهکارهای کاهش توهم هوش مصنوعی
  • 30. توسعه دستیارهای چندزبانه با تمرکز بر زبان فارسی
  • 31. چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. استفاده از کتابخانه‌های مکمل در کنار لنگ‌چین
  • 33. مدیریت هم‌زمانی در درخواست‌های کاربران
  • 34. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تایید هویت در دستیارهای سازمانی
  • 35. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی مدل
  • 36. بررسی الگوهای طراحی در توسعه دستیارهای پیشرفته
  • 37. تلفیق هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 38. استفاده از لنگ‌چین در پروژه‌های تحلیل متون حجیم
  • 39. تولید گزارش‌های خودکار با استفاده از دستیارهای هوشمند
  • 40. نقشه راه توسعه و نگهداری بلندمدت سامانه‌های هوشمند
تگ‌ها: برنامه نویسی پایتون پردازش زبان طبیعی توسعه مدل های زبانی چارچوب LangChain چت بات هوشمند طراحی دستیار هوشمند هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.