کتاب آموزش کاربردی بهینه‌سازی سبد سهام با پایتون در چارچوب بازارهای مالی رسمی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی بهینه‌سازی سبد سهام با پایتون در چارچوب بازارهای مالی رسمی

موضوع کلی: علوم مالی و مدیریت سرمایه‌گذاری

موضوع میانی: تحلیل کمی و مدیریت سبد دارایی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون در تحلیل داده‌های مالی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای تحلیل‌های مالی
  • 3. دریافت و پیش‌پردازش داده‌های قیمت سهام از بورس اوراق بهادار تهران
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های Pandas و NumPy در محاسبات مالی
  • 5. محاسبه بازده روزانه و بازده تجمعی دارایی‌ها
  • 6. تحلیل آماری سری‌های زمانی قیمت سهام
  • 7. محاسبه شاخص‌های ریسک و بازده در بازارهای مالی
  • 8. مفهوم واریانس و کوواریانس در مدیریت سبد دارایی
  • 9. تجسم داده‌های مالی با کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn
  • 10. مبانی تئوری مدرن سبد دارایی مارکوویتز
  • 11. محاسبه بازده انتظاری سبد سهام با استفاده از پایتون
  • 12. محاسبه ریسک سبد سهام و ماتریس واریانس-کوواریانس
  • 13. مفهوم مرز کارا در بهینه‌سازی سبد دارایی
  • 14. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای تخصیص وزن به دارایی‌ها
  • 15. بهینه‌سازی سبد دارایی برای دستیابی به حداکثر نسبت شارپ
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های بهینه‌سازی با کتابخانه SciPy
  • 17. تعیین وزن‌های بهینه با محدودیت‌های سرمایه‌گذاری
  • 18. تحلیل همبستگی بین دارایی‌های بورسی
  • 19. مدل‌سازی سبد دارایی با رویکرد کمینه کردن واریانس
  • 20. تخمین ماتریس کوواریانس با روش‌های پیشرفته
  • 21. بررسی اثر نرخ بهره و تورم بر مدل‌های بهینه‌سازی
  • 22. پیاده‌سازی استراتژی‌های متنوع‌سازی سبد دارایی
  • 23. مدیریت محدودیت‌های قانونی در تخصیص دارایی‌ها
  • 24. ارزیابی عملکرد سبد دارایی با شاخص‌های عملکردی
  • 25. تحلیل بازده تعدیل‌شده با ریسک در بازار سرمایه
  • 26. مبانی مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای CAPM
  • 27. کاربرد مدل‌های رگرسیونی در پیش‌بینی بازده دارایی
  • 28. تحلیل حساسیت و پایداری سبد دارایی
  • 29. استفاده از روش‌های بهینه‌سازی محدب در سبد سهام
  • 30. تجزیه و تحلیل سبد دارایی در دوره‌های نوسان بازار
  • 31. تکنیک‌های مدیریت ریسک در سبد سهام
  • 32. بررسی خطای ردیابی در مدیریت سبد دارایی
  • 33. تخصیص دارایی پویا با استفاده از پایتون
  • 34. ارزیابی سبد دارایی در محیط شبیه‌سازی شده
  • 35. گزارش‌گیری و مصورسازی نتایج عملکرد سبد
  • 36. اصول اخلاق حرفه‌ای و انطباق با مقررات بازار سرمایه ایران
تگ‌ها: Python for Finance آموزش پایتون در مالی بهینه‌سازی پرتفوی تحلیل سبد سرمایه‌گذاری تحلیل کمی داده‌های مالی سرمایه‌گذاری در بورس مدل‌سازی مالی با پایتون مدیریت سبد سهام

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.