کتاب مبانی و کاربردهای گراف‌های دانش در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر داده‌های بومی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای گراف‌های دانش در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر داده‌های بومی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت داده‌های ساختاریافته و دانش‌محور

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های گراف دانش در مدیریت داده‌های سازمانی
  • 2. جایگاه گراف‌های دانش در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 3. مقایسه مدل‌های داده‌ای رابطه‌ای و ساختارهای گرافی
  • 4. مفاهیم پایه در مدل‌سازی داده‌های هستی‌شناسانه
  • 5. معرفی استانداردهای مدل‌سازی RDF و RDFS
  • 6. آشنایی با زبان پرس‌وجوی SPARQL برای استخراج دانش
  • 7. اصول طراحی و توسعه هستی‌شناسی‌ها در محیط‌های بومی
  • 8. مدیریت سلسله‌مراتب و روابط در گراف‌های دانش
  • 9. کاربرد منطق توصیفی در استنتاج هوشمند
  • 10. مدل‌سازی مفاهیم و موجودیت‌ها در گراف‌های دانش
  • 11. یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته از منابع مختلف
  • 12. روش‌های تبدیل داده‌های رابطه‌ای به گراف‌های دانش
  • 13. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای ورود به گراف
  • 14. ارزیابی کیفیت داده‌ها و اطمینان از صحت ساختارها
  • 15. اصول پیوند موجودیت‌ها در گراف‌های دانش
  • 16. روش‌های تحلیل شبکه و شناسایی روابط پنهان
  • 17. تکنیک‌های استخراج دانش از متون غیرساختاریافته
  • 18. روش‌های یادگیری ماشین بر روی ساختارهای گرافی
  • 19. کاربرد گراف‌های دانش در سیستم‌های توصیه‌گر بومی
  • 20. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در پایگاه‌های داده گرافی
  • 21. امنیت و حریم خصوصی در مدیریت داده‌های گراف‌محور
  • 22. حفاظت از داده‌های حساس در سامانه‌های دانش‌محور
  • 23. معماری سیستم‌های مدیریت گراف دانش در مقیاس بزرگ
  • 24. نظارت بر عملکرد و پایداری گراف‌های دانش
  • 25. کاربرد گراف‌های دانش در سامانه‌های پاسخ‌گو و چت‌بات‌ها
  • 26. استفاده از گراف‌های دانش در بهبود تحلیل‌های کسب‌وکار
  • 27. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی در گراف‌های دانش
  • 28. پیاده‌سازی گراف‌های دانش با استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 29. نقش گراف‌های دانش در هوش مصنوعی توضیحی
  • 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی گراف‌های دانش
  • 31. یکپارچه‌سازی گراف‌های دانش با مدل‌های زبانی بومی
  • 32. ارائه گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی مبتنی بر گراف
  • 33. مطالعه موردی طراحی گراف دانش در حوزه‌های خدمات دولتی
  • 34. بررسی کاربرد گراف دانش در مدیریت دانش سازمانی
  • 35. اصول نگهداری و به‌روزرسانی مستمر گراف‌های دانش
  • 36. آینده‌پژوهی گراف‌های دانش در زیست‌بوم فناوری اطلاعات کشور
تگ‌ها: پایگاه داده گرافی تحلیل داده‌های بزرگ داده‌های ساختاریافته گراف دانش مدیریت داده‌ها مهندسی دانش هستی‌شناسی داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی بومی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.