کتاب راهکارهای عملیاتیسازی مدلهای یادگیری ماشین در بستر زیرساختهای ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتیسازی مدلهای یادگیری ماشین در بستر زیرساختهای ابری
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: رایانش ابری و هوش مصنوعی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویسهای ابری
- 2. آشنایی با پلتفرمهای ابری و مدلهای سرویسدهی
- 3. مفاهیم پایه در مدلهای یادگیری ماشین و چرخه حیات آنها
- 4. انتخاب زیرساخت مناسب برای پروژههای هوش مصنوعی
- 5. آمادهسازی محیط توسعه و ابزارهای مدیریت پروژه
- 6. ساختار و معماری سرویسهای ابری مقیاسپذیر
- 7. مدیریت منابع و پیکربندی محیطهای اجرایی در ابر
- 8. توسعه اپلیکیشنهای مبتنی بر معماری میکروسرویس
- 9. بررسی سرویسهای ذخیرهسازی داده در محیطهای ابری
- 10. مقدمهای بر استقرار مدلهای یادگیری ماشین در فضای ابری
- 11. پیشپردازش دادهها و مهندسی ویژگیها در مقیاس بزرگ
- 12. آموزش و بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین در محیط ابری
- 13. مدیریت وابستگیها و بستهبندی مدلها با استفاده از کانتینرها
- 14. ارکستراسیون کانتینرها و مدیریت سرویسها
- 15. ایجاد رابطهای برنامهنویسی برای مدلهای هوش مصنوعی
- 16. پیادهسازی سیستمهای استنتاج مدل با تأخیر کم
- 17. مدیریت نسخهبندی مدلها و استراتژیهای استقرار
- 18. مانیتورینگ و مشاهدهپذیری مدلها در محیط عملیاتی
- 19. بهینهسازی مصرف منابع و مدیریت هزینههای ابری
- 20. مقیاسپذیری خودکار سرویسهای هوش مصنوعی
- 21. مدیریت خطاهای رایج در سیستمهای توزیعشده
- 22. یکپارچهسازی مدلها با پایگاههای داده ابری
- 23. امنیت APIها و کنترل دسترسی در سرویسهای مستقر شده
- 24. تست و ارزیابی مدلها پس از استقرار
- 25. مدیریت چرخههای بهروزرسانی و بازآموزی مدلها
- 26. استفاده از سرویسهای مدیریتشده هوش مصنوعی در ابر
- 27. پیادهسازی خط لوله استقرار خودکار یا همان CI/CD
- 28. تحلیل عملکرد و شناسایی گلوگاههای سیستم
- 29. استراتژیهای پشتیبانگیری و بازیابی فاجعه در ابر
- 30. مستندسازی و استانداردهای گزارشدهی در پروژههای ابری
- 31. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی دادهها
- 32. انطباق با قوانین و مقررات بومی در ذخیرهسازی دادهها
- 33. آینده رایانش ابری و هوش مصنوعی در ایران
- 34. پروژه نهایی: طراحی و پیادهسازی یک سامانه هوشمند مبتنی بر ابر
تگها:
Google App Engine
Google Cloud
استقرار مدلهای هوش مصنوعی
توسعه برنامههای ابری
رایانش ابری
عملیاتیسازی یادگیری ماشین
مدیریت زیرساخت ابری
مهندسی نرمافزار
هوش مصنوعی در ابر
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.