کتاب آموزش جامع پایتون و کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در تولید نرم‌افزار (نسخه ۲۰۲۴) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون و کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در تولید نرم‌افزار (نسخه ۲۰۲۴)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی و آشنایی با محیط توسعه پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی مفسر پایتون و ابزارهای مدیریت محیط مجازی
  • 3. متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 4. کار با عملگرهای ریاضی و منطقی در محاسبات
  • 5. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
  • 6. حلقه‌های تکرار و مدیریت پیمایش داده‌ها
  • 7. توابع و روش‌های ماژولار کردن کد
  • 8. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
  • 9. ساختارهای داده لیست و چندتایی‌ها
  • 10. مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها در پایتون
  • 11. مدیریت خطاها و استثنائات در برنامه‌نویسی
  • 12. کار با فایل‌ها و عملیات ورودی و خروجی
  • 13. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا و کلاس‌ها
  • 14. وراثت و چندریختی در پایتون
  • 15. کار با کتابخانه‌های استاندارد و مدیریت پکیج‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 17. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
  • 18. نحوه استفاده از هوش مصنوعی در کدنویسی و دیباگ
  • 19. استفاده از ابزارهای کمک‌برنامه‌نویس مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 20. تولید خودکار قطعات کد با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 21. بهینه‌سازی کدهای پایتون با تحلیل هوشمند
  • 22. استفاده از کتابخانه‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده
  • 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه نامپای برای محاسبات علمی
  • 24. تجسم داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 25. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و اتصال آن به پایتون
  • 26. طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی
  • 27. امنیت در کدنویسی و رعایت اصول کدنویسی ایمن
  • 28. تست‌نویسی و ارزیابی کیفیت نرم‌افزار
  • 29. مستندسازی هوشمند کدها با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 30. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند نرم‌افزاری
  • 31. اصول مدیریت پروژه و توسعه نرم‌افزار در محیط‌های حرفه‌ای
  • 32. آشنایی با مفاهیم استقرار و نگهداری نرم‌افزار
  • 33. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 34. روندهای آینده هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار
تگ‌ها: آموزش برنامه نویسی آموزش پایتون ابزارهای هوش مصنوعی برنامه نویسی مقدماتی پایتون و هوش مصنوعی توسعه نرم افزار علوم رایانه کدنویسی با هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.