کتاب آموزش کاربردی نرم‌افزار متلب (MATLAB) در حل مسائل مهندسی شیمی و بهینه‌سازی فرآیندها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی نرم‌افزار متلب (MATLAB) در حل مسائل مهندسی شیمی و بهینه‌سازی فرآیندها

موضوع کلی: مهندسی شیمی و فرآیندهای صنعتی

موضوع میانی: محاسبات عددی و شبیه‌سازی رایانه‌ای در مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی برنامه‌نویسی در محیط متلب برای مهندسان شیمی
• 2. آشنایی با محیط کاری و مدیریت متغیرها در متلب
• 3. مدیریت ماتریس‌ها و آرایه‌ها در محاسبات مهندسی
• 4. توابع ورودی و خروجی و نمایش داده‌های فرآیندی
• 5. ساختارهای کنترلی و حلقه‌های تکرار در الگوریتم‌های شیمیایی
• 6. نوشتن توابع و اسکریپت‌های بهینه برای محاسبات مهندسی
• 7. رسم نمودارهای مهندسی و تحلیل داده‌های تجربی
• 8. حل معادلات جبری غیرخطی در تعادل‌های فازی
• 9. کاربرد متلب در حل دستگاه معادلات خطی در موازنه جرم
• 10. درون‌یابی و برازش منحنی برای داده‌های آزمایشگاهی
• 11. مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری عددی در تحلیل فرآیندها
• 12. حل معادلات دیفرانسیل معمولی در مدل‌سازی راکتورهای شیمیایی
• 13. شبیه‌سازی دینامیک سیستم‌های کنترل فرآیند
• 14. مدل‌سازی انتقال حرارت در مبدل‌های حرارتی
• 15. حل عددی معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی در پدیده‌های انتقال
• 16. کاربرد روش‌های عددی در طراحی ستون‌های تقطیر
• 17. شبیه‌سازی رفتار سیالات در لوله‌کشی‌های صنعتی
• 18. استفاده از تولباکس بهینه‌سازی برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
• 19. بهینه‌سازی توابع هدف در طراحی فرآیندهای شیمیایی
• 20. کاربرد روش‌های رگرسیون در پیش‌بینی خواص ترمودینامیکی
• 21. شبیه‌سازی سینتیک واکنش‌های شیمیایی همگن
• 22. تحلیل عددی سیستم‌های واکنش-نفوذ
• 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های عددی برای حل مسائل انتقال جرم
• 24. برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌های حسگرهای صنعتی
• 25. مدل‌سازی عددی افت فشار در بسترهای کاتالیستی
• 26. استفاده از متلب در محاسبات تراز انرژی نیروگاه‌ها
• 27. تحلیل پایداری سیستم‌های کنترلی با استفاده از متلب
• 28. شبیه‌سازی عددی فرآیندهای جداسازی چندمرحله‌ای
• 29. ارزیابی اقتصادی فرآیندهای شیمیایی با استفاده از ابزارهای محاسباتی
• 30. توسعه رابط کاربری گرافیکی برای ابزارهای مهندسی شیمی
• 31. نکات پیشرفته در افزایش سرعت اجرای کدهای سنگین مهندسی
• 32. خطایابی و عیب‌یابی کدهای محاسباتی در مهندسی شیمی