کتاب جامع مبانی علوم داده: از مفاهیم آماری تا تحلیل کاربردی در کسبوکار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع مبانی علوم داده: از مفاهیم آماری تا تحلیل کاربردی در کسبوکار
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند
موضوع میانی: مبانی تحلیل و پردازش دادههای آماری
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. تعریف و جایگاه علوم داده در اکوسیستم کسبوکار دیجیتال
- 2. چرخه حیات پروژههای علم داده و متدولوژیهای استاندارد
- 3. مبانی آمار توصیفی و شاخصهای مرکزی در تحلیل داده
- 4. تحلیل پراکندگی و معیارهای تغییرپذیری در مجموعهدادهها
- 5. مبانی احتمالات و کاربرد توزیعهای آماری در تصمیمگیری
- 6. تجسم دادهها و اصول طراحی نمودارهای تحلیلی استاندارد
- 7. آشنایی با محیط برنامهنویسی پایتون برای تحلیل داده
- 8. کار با کتابخانههای پایه برای مدیریت ساختارهای داده
- 9. پیشپردازش دادهها و پاکسازی نویزهای آماری
- 10. مدیریت مقادیر مفقود و دادههای پرت در مجموعهدادهها
- 11. نرمالسازی و استانداردسازی دادهها برای تحلیل دقیقتر
- 12. مبانی استنباط آماری و آزمون فرضیهها
- 13. آزمونهای تی و تحلیل واریانس در ارزیابی تفاوتها
- 14. تحلیل همبستگی و شناخت روابط میان متغیرها
- 15. مبانی رگرسیون خطی ساده و پیشبینی روندهای کسبوکار
- 16. ارزیابی مدلهای رگرسیونی و شاخصهای دقت
- 17. مقدمهای بر طبقهبندی دادهها و مفاهیم یادگیری نظارتشده
- 18. الگوریتمهای پایه طبقهبندی و کاربرد آنها در بازار
- 19. ارزیابی عملکرد مدلهای طبقهبندی با ماتریس اغتشاش
- 20. مهندسی ویژگیها و انتخاب متغیرهای کلیدی در تحلیل
- 21. تحلیل سریهای زمانی و پیشبینی تقاضا در کسبوکار
- 22. اصول نمونهگیری آماری برای تحلیلهای کلان
- 23. کاربرد تحلیل داده در بهینهسازی فرآیندهای سازمانی
- 24. اخلاق حرفهای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی
- 25. مبانی تصمیمگیری دادهمحور در مدیریت کسبوکار
- 26. استخراج دانش از دادههای ساختاریافته در دیتابیسها
- 27. آشنایی با مفاهیم کلانداده و زیرساختهای پردازشی
- 28. تحلیل خوشهای و بخشبندی مشتریان بر اساس رفتار
- 29. مدلسازی پیشبینانه برای کاهش ریسکهای تجاری
- 30. ارائه گزارشهای تحلیلی مدیریتی و داستانسرایی با دادهها
تگها:
Data Science
آمار کاربردی
پردازش داده
تحلیل آماری
تحلیل دادههای کسبوکار
تحلیل هوشمند دادهها
علوم داده
مبانی علم داده
هوش تجاری
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.