کتاب راهنمای کاربردی تنظیم دقیق مدلهای زبانی متنباز برای تولید محتوای خلاقانه و ادبی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی تنظیم دقیق مدلهای زبانی متنباز برای تولید محتوای خلاقانه و ادبی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
موضوع میانی: آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی مدلهای زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
- 2. آشنایی با مدلهای زبانی متنباز و اکوسیستم هوش مصنوعی
- 3. مراحل آمادهسازی محیط توسعه و کتابخانههای یادگیری ماشین
- 4. مفاهیم پایه توکنایزیشن و پردازش متن در مدلهای زبانی
- 5. نحوه عملکرد مکانیسم توجه در مدلهای زبانی بزرگ
- 6. انتخاب مدل پایه مناسب برای کاربردهای خلاقانه و ادبی
- 7. آشنایی با ساختار دادهها و فرمتهای ورودی برای تنظیم دقیق
- 8. روشهای پیشپردازش و پاکسازی دادههای متنی فارسی
- 9. آمادهسازی مجموعهداده برای آموزش مدلهای خلاقانه
- 10. مفهوم تنظیم دقیق و تفاوت آن با پیشآموزش مدلها
- 11. بررسی رویکردهای یادگیری نظارتشده در تنظیم دقیق مدلها
- 12. مبانی تنظیم دقیق کارآمد با پارامترهای کم یا لورا
- 13. تکنیکهای کوانتایز کردن مدل برای بهینهسازی حافظه
- 14. تنظیم دقیق مدل برای سبکهای خاص نوشتاری و ادبی
- 15. مهندسی پرامپت و نقش آن در بهبود خروجی مدلهای تنظیمشده
- 16. آموزش مدل برای رعایت دستور زبان و ساختار متون ادبی
- 17. نحوه ارزیابی کیفی خروجیهای تولید شده توسط مدل
- 18. استفاده از معیارهای آماری برای سنجش عملکرد مدل زبانی
- 19. روشهای مقابله با توهمات و خطاهای محتوایی در مدلها
- 20. بهینهسازی هایپرپارامترها در فرآیند تنظیم دقیق
- 21. مدیریت منابع سختافزاری و استفاده از شتابدهندههای گرافیکی
- 22. تکنیکهای افزایش تنوع در تولید متن توسط مدل
- 23. آموزش مدل برای رعایت اخلاق و هنجارهای تولید محتوا
- 24. بررسی چالشهای سوگیری در دادههای آموزشی و مدلهای زبانی
- 25. استفاده از مدلهای تنظیمشده در محیطهای کاربردی
- 26. ذخیرهسازی و استقرار مدلهای شخصیسازی شده
- 27. تکنیکهای ترکیب مدلهای زبانی برای بهبود عملکرد
- 28. آشنایی با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی در تنظیم دقیق
- 29. روشهای افزایش مقیاسپذیری و کارایی مدل در تولید محتوا
- 30. آینده مدلهای زبانی متنباز و کاربردهای نوین ادبی
تگها:
LLM
آموزش Fine-tuning
پردازش زبان طبیعی
تنظیم دقیق مدل زبانی
تولید ادبی با هوش مصنوعی
تولید متن خلاقانه
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.