کتاب بهینه‌سازی توابع هدف علّی: الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی محاسباتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی توابع هدف علّی: الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی محاسباتی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: استنتاج علّی و مدل‌سازی ریاضی در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی استنتاج علّی و تفاوت آن با همبستگی آماری
  • 2. ساختار گراف‌های جهت‌دار بدون دور در مدل‌سازی روابط علّی
  • 3. تعریف توابع هدف در مدل‌های یادگیری ماشین مبتنی بر علّیت
  • 4. شناسایی متغیرهای مخدوش‌گر در مدل‌های آماری
  • 5. معیارهای ارزیابی استقلال شرطی در مدل‌های گرافیکی
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری ساختار علّی از داده‌های مشاهده‌ای
  • 7. تخمین اثرات علّی با استفاده از معیار پس‌دررو
  • 8. بهینه‌سازی توابع هدف در حضور متغیرهای مکنون
  • 9. تحلیل پیچیدگی محاسباتی در الگوریتم‌های جستجوی ساختار
  • 10. روش‌های تخمین پارامتری برای مدل‌های ساختاری خطی
  • 11. بررسی ناوردا بودن مدل‌های علّی در محیط‌های متغیر
  • 12. بهینه‌سازی بر پایه تابع هدف بیشینه کردن درست‌نمایی علّی
  • 13. کاربرد متغیرهای ابزاری در تخمین پارامترهای مدل
  • 14. تحلیل حساسیت و پایداری توابع هدف در مدل‌سازی علّی
  • 15. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مقید در فضای مدل‌های گرافیکی
  • 16. مدل‌سازی علّی در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 17. پیچیدگی زمانی در استنتاج استدلال‌های ضدواقعی
  • 18. بهینه‌سازی توابع زیان در یادگیری بازنمایی‌های علّی
  • 19. ارزیابی دقت مدل‌های علّی با استفاده از داده‌های سنتتیک
  • 20. روش‌های کاهش ابعاد با حفظ روابط علّی
  • 21. الگوریتم‌های تطبیق و وزن‌دهی برای کنترل سوگیری
  • 22. بهینه‌سازی توابع هدف در مدل‌های علّی غیرخطی
  • 23. بررسی حد پایین پیچیدگی در استنتاج علّی غیرپارامتریک
  • 24. تکنیک‌های بهینه‌سازی تصادفی برای مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 25. اصول طراحی توابع هدف مقاوم در برابر نویز داده‌ها
  • 26. تحلیل همگرایی الگوریتم‌های یادگیری ساختار
  • 27. کاربرد استنتاج علّی در بهینه‌سازی سیاست‌های تصمیم‌گیری
  • 28. مدیریت عدم قطعیت در توابع هدف علّی
  • 29. ارزیابی کارایی محاسباتی در مدل‌های گرافیکی بزرگ‌مقیاس
  • 30. استفاده از تقریب‌های متغیر برای حل مسائل پیچیده علّی
  • 31. چارچوب‌های ریاضی برای بررسی علّیت در سری‌های زمانی
  • 32. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از گرادیان توابع هدف علّی
  • 33. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های علّی در کاربردهای مهندسی
  • 34. تحلیل پیچیدگی فضای جستجو در یادگیری ساختار
  • 35. تلفیق دانش تخصصی با یادگیری داده‌محور در مدل‌سازی علّی
  • 36. تکنیک‌های تسریع در محاسبات ماتریسی برای مدل‌های گرافیکی
  • 37. بهینه‌سازی توابع هدف در حضور داده‌های ناقص
  • 38. بررسی مرزهای نظری در یادگیری روابط علّی
  • 39. استفاده از برنامه‌ریزی ریاضی در ساختاردهی به مدل‌های علّی
  • 40. ارزیابی عملکرد مدل‌های علّی در سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده
تگ‌ها: Causal Inference Causal Machine Learning استنتاج علّی الگوریتم‌های بهینه‌سازی بهینه‌سازی توابع هدف پیچیدگی محاسباتی علم داده مدل‌سازی ریاضی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.