کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه هوشمند پیشنهاددهنده محتوای صوتی با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه هوشمند پیشنهاددهنده محتوای صوتی با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم سیستم‌های پیشنهاددهنده محتوای دیجیتال
  • 2. معماری کلی سامانه‌های هوشمند پخش موسیقی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 4. آشنایی با ساختار فایل‌های صوتی و استخراج ویژگی‌های صوتی
  • 5. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی در حوزه موسیقی
  • 6. کار با کتابخانه پانداز برای مدیریت مجموعه‌های داده بزرگ
  • 7. تحلیل آماری و اکتشافی داده‌های رفتار کاربر
  • 8. مدل‌سازی ترجیحات کاربر بر اساس تاریخچه گوش‌دادن
  • 9. مبانی الگوریتم‌های پالایش مشارکتی مبتنی بر کاربر
  • 10. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پالایش مشارکتی مبتنی بر آیتم
  • 11. محاسبه شباهت کسینوسی و فاصله‌های اقلیدسی در فضای برداری
  • 12. استفاده از کتابخانه سایکیت‌لرن برای خوشه‌بندی سبک‌های موسیقی
  • 13. روش‌های کاهش ابعاد برای بهینه‌سازی مدل‌های پیشنهادی
  • 14. طراحی سیستم پیشنهاددهنده مبتنی بر محتوا
  • 15. استخراج بردارهای ویژگی از متادیتای قطعات صوتی
  • 16. روش‌های امتیازدهی و رتبه‌بندی محتوای پیشنهادی
  • 17. مدیریت چالش شروع سرد در سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 18. پیاده‌سازی رابط کاربری پخش‌کننده موسیقی با پایتون
  • 19. یکپارچه‌سازی موتور پیشنهاددهنده با رابط کاربری
  • 20. طراحی پایگاه داده برای ذخیره پروفایل کاربران و تاریخچه فعالیت
  • 21. مدیریت نشست‌های کاربری و امنیت داده‌های شخصی در سامانه
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد سیستم در پاسخ‌دهی بلادرنگ
  • 23. ارزیابی دقت و فراخوانی سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 24. استفاده از معیارهای ارزیابی در حوزه سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. پیاده‌سازی سیستم پیشنهاددهنده ترکیبی
  • 27. بررسی مقیاس‌پذیری سامانه در مواجهه با حجم بالای کاربران
  • 28. اصول اخلاقی در جمع‌آوری داده‌های کاربر و رعایت حریم خصوصی
  • 29. مستندسازی و استقرار سامانه در محیط عملیاتی
  • 30. به‌روزرسانی خودکار مدل‌های هوشمند بر اساس بازخورد کاربر
تگ‌ها: الگوریتم‌های پیشنهاددهنده برنامه‌نویسی پایتون پایتون پایتون برای علوم داده پردازش محتوای صوتی تحلیل داده توسعه نرم‌افزار سیستم پیشنهاددهنده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.