کتاب مبانی علم داده و کاربرد آن در تحلیل و بهبود فرآیندهای کسب‌وکار ایرانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی علم داده و کاربرد آن در تحلیل و بهبود فرآیندهای کسب‌وکار ایرانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل آماری داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و چرخه حیات علم داده در سازمان
  • 2. جایگاه تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 3. استانداردهای جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های کسب‌وکار
  • 4. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 5. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل داده‌ها
  • 6. تحلیل توزیع داده‌ها و شناسایی داده‌های پرت
  • 7. مبانی احتمالات و کاربرد آن در پیش‌بینی‌های تجاری
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری و استنباط آماری از داده‌های مشتریان
  • 9. تجسم داده‌ها و طراحی داشبوردهای مدیریتی اثربخش
  • 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پانداز و نامپای برای پردازش داده
  • 11. روش‌های پیش‌پردازش و مدیریت داده‌های ناقص در پایگاه داده
  • 12. تحلیل همبستگی و شناسایی عوامل موثر بر شاخص‌های عملکرد
  • 13. معرفی یادگیری ماشین و نقش آن در اتوماسیون فرآیندها
  • 14. یادگیری نظارت شده و کاربرد آن در دسته‌بندی مشتریان
  • 15. رگرسیون خطی و پیش‌بینی تقاضا در بازارهای داخلی
  • 16. الگوریتم‌های درخت تصمیم و تفسیرپذیری مدل‌های کسب‌وکار
  • 17. روش‌های ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی در محیط عملیاتی
  • 18. خوشه‌بندی داده‌ها برای بخش‌بندی بازار و مشتریان
  • 19. کاهش ابعاد داده و ساده‌سازی تحلیل‌های پیچیده
  • 20. مبانی یادگیری نظارت نشده و کشف الگوهای نهان در تراکنش‌ها
  • 21. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روند فروش
  • 22. اصول اخلاق حرفه‌ای و صیانت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 23. امنیت داده‌ها و رعایت پروتکل‌های حفاظت از اطلاعات در سازمان
  • 24. نقش تحلیل داده در بهینه‌سازی زنجیره تأمین و لجستیک
  • 25. تحلیل ریزش مشتریان و استراتژی‌های حفظ وفاداری
  • 26. کاربرد یادگیری ماشین در بهبود سیستم‌های توصیه‌گر محصولات
  • 27. ارزیابی بازگشت سرمایه در پروژه‌های تحلیل داده
  • 28. مستندسازی فرآیندهای تحلیل و گزارش‌نویسی مدیریتی
  • 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های داده با سیستم‌های مدیریت منابع سازمانی
  • 30. آینده‌نگاری و استفاده از هوش مصنوعی در تحول دیجیتال کسب‌وکارها
تگ‌ها: Data Science آمار کاربردی پردازش داده تحلیل داده تحلیل کسب و کار داده کاوی علم داده مبانی علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.