کتاب راهکارهای عملیاتی و خودکارسازی بازآرایی (Refactoring) در پروژه‌های بزرگ پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی و خودکارسازی بازآرایی (Refactoring) در پروژه‌های بزرگ پایتون

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های مقیاس‌پذیر

موضوع میانی: نگهداری و ارتقای کیفیت کد (Code Quality) در پروژه‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های بازآرایی در پروژه‌های بزرگ پایتون
  • 2. شناخت بدهی فنی و تأثیر آن بر پایداری سیستم
  • 3. اصول کدنویسی تمیز و استانداردهای PEP 8 در مقیاس سازمانی
  • 4. استفاده از تحلیل‌گرهای ایستا برای شناسایی نقاط ضعف کد
  • 5. کاربرد ابزارهای PyLint و Flake8 در یکپارچه‌سازی مداوم
  • 6. مدیریت پیچیدگی چرخشی و شاخص‌های سلامت کد
  • 7. استراتژی‌های تست‌نویسی خودکار پیش‌نیاز بازآرایی
  • 8. استفاده از Pytest برای تضمین صحت عملکرد پس از تغییرات
  • 9. کاربرد ابزار Rope برای بازآرایی خودکار در محیط توسعه
  • 10. شناسایی و حذف کدهای مرده و بلااستفاده
  • 11. بهینه‌سازی سلسله‌مراتب کلاس‌ها و پیاده‌سازی ارث‌بری اصولی
  • 12. بازآرایی توابع طولانی و شکستن منطق‌های پیچیده
  • 13. اصول طراحی ماژولار و تفکیک مسئولیت‌های کلاس‌ها
  • 14. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای بهبود خوانایی کد
  • 15. مدیریت وابستگی‌ها و کاهش کوپلینگ در پروژه‌های بزرگ
  • 16. بازآرایی ساختار داده‌ها و استفاده بهینه از تایپ‌هینت‌ها
  • 17. خودکارسازی بازآرایی نام‌گذاری‌ها با ابزارهای تحلیل کد
  • 18. ارتقای کدهای قدیمی به استانداردهای پایتون مدرن
  • 19. استفاده از ابزار Black برای یکپارچه‌سازی فرمت‌بندی کد
  • 20. مدیریت خطاهای سیستم و بهبود مکانیزم‌های لاگ‌اندازی
  • 21. بازآرایی کدهای مرتبط با پایگاه‌داده و لایه‌های دسترسی
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از پروفایل‌کننده‌های کد
  • 23. حذف کدهای تکراری با استفاده از تکنیک‌های استخراج متد
  • 24. مدیریت تغییرات در کتابخانه‌های شخص ثالث و وابستگی‌ها
  • 25. اصول بازآرایی کدهای چندنخی و ناهمگام
  • 26. مستندسازی خودکار کد در حین فرآیند بازآرایی
  • 27. استفاده از ابزارهای تحلیل پوشش تست برای مدیریت ریسک
  • 28. بازآرایی کدهای مرتبط با سرویس‌های ابری و میکروسرویس‌ها
  • 29. الگوهای طراحی برای جداسازی منطق تجاری از زیرساخت
  • 30. پیاده‌سازی استراتژی‌های بازآرایی تدریجی در تیم‌های چابک
  • 31. نظارت بر کیفیت کد با استفاده از ابزارهای تحلیل آماری
  • 32. استفاده از SonarQube برای ارزیابی کیفیت پروژه‌های پایتون
  • 33. مدیریت تعارضات در بازآرایی کدهای تیمی
  • 34. اصول بازبینی کد (Code Review) به عنوان ابزار کنترل کیفیت
  • 35. خودکارسازی فرآیند بازآرایی در خط لوله CI/CD
  • 36. تکنیک‌های تست نفوذ و امنیت در بازآرایی کد
  • 37. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع در بازآرایی
  • 38. ارزیابی تأثیر بازآرایی بر کارایی نهایی سیستم
  • 39. مستندسازی تجربیات و تدوین دستورالعمل‌های فنی تیم
  • 40. نقشه راه تکامل سیستم‌های نرم‌افزاری در مقیاس بزرگ
تگ‌ها: Python Codebase Refactoring بازآرایی کد برنامه‌نویسی پیشرفته بهینه‌سازی کد پایتون پایتون توسعه سیستم‌های مقیاس‌پذیر کیفیت کد مهندسی نرم‌افزار نگهداری نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.